标准正态变换; 多元散射校正; Savitzky-Golay 平滑滤波函数; 滑动平均滤波; 一阶差分; 二阶差分 ; 小波变换 ; 均值中心化; 标准化 ; 最大最小归一化 ; 矢量归一化
最近更新: 2年多前2021年4月，代码学习： 1 ndpi图像处理：获取图像，分割图像块，保存本地，数据的读取与简单处理； 2 蓝桥网课与百度paddleoaddle学习：需要能够熟练掌握深度学习模型的使用； 3 labelme获取图像掩膜
最近更新: 接近5年前（本周共计4个作业，一个扩展作业） 1. 以Lena为原始图像，通过OpenCV实现平均滤波，高斯滤波及中值滤波，比较滤波结果。 2. 以Lena为原始图像，通过OpenCV使用Sobel及Canny算子检测，比较边缘检测结果。 3. 在OpenCV安装目录下找到课程对应演示图片(安装目录\sources\samples\data)，首先计算灰度直方图，进一步使用大津算法进行分割，并比较分析分割结果。 4. 使用米粒图像，分割得到各米粒，首先计算各区域(米粒)的面积、长度等信息，进一步计算面积、长度的均值及方差，分析落在3sigma范围内米粒的数量。 扩展作业： 5. 使用棋盘格及自选风景图像，分别使用SIFT、FAST及ORB算子检测角点，并比较分析检测结果。 (可选)使用Harris角点检测算子检测棋盘格，并与上述结果比较。
最近更新: 6年多前
