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Z7-learner 暂无简介
基于机器学习与模式识别课程的知识点总结和梳理
使用BCI设备采集EEG信号,预处理去除噪声和伪迹,采取EMD、ICA提取特征,特征值选定为模糊熵和样本熵,分类器选择3分类器集成框架或ABC-PSO算法,疲劳分类结果无线传输至Android端APP,用户可自行选择抗疲劳措施,实现行车安全。