Watch bayi/Light-NIDS

Elsevier Computers & Security Volume 129 , June 2023, 103195 Computers & Security A lightweight deep learning framework for botnet detecting at the IoT edge

Watch bayi/IGTD

表格数据转图像生成方法

Watch bayi/TMG-GAN

物联网设备数量众多、分布广泛、防护能力较弱、易遭受各种恶意攻击。入侵检测技术可以为网络设备提供良好的保护。但是，网络中的正常流量和异常流量通常是不平衡的。样本不平衡会严重影响机器学习检测算法的性能。因此，该文提出一种基于数据增强的入侵检测方法，即TMG-IDS。我们将所提出的数据增强模型命名为TMG-GAN，

Watch bayi/canshield

该仓库为CAN总线提供了一个基于深度学习的信号级入侵检测框架。 CANShield由三个模块组成：1）一个数据预处理模块，用于处理信号级别的高维CAN数据流，并将其解析为适合深度学习模型的时间序列;2）由多个深度自编码器（AE）网络组成的数据分析器模块，每个网络分析来自不同时间尺度和粒度的时间序列数据;3）最后是一个攻击检测模块，该模块使用集成方法做出最终决策。

Watch bayi/Ensemble-IDS

超越原版：改进的基于自动编码器的集成车内入侵检测系统

Watch bayi/CAN-AE-Transformer-IDS1

基于时间嵌入式Transformer的数据包级和序列级特性的多分类车内入侵检测系统，具有自动编码器

Watch bayi/APELID

Watch bayi/GTID

Watch bayi/DTL-IDS-An-Optimized-Intrusion-Detection-Framework-using-DTL-and-GA

Watch bayi/E-GraphSAGE11