@wxf8964
王小锋 暂无简介
tensorrt sample 注释
使用keras搭建Resnet
使用tf2和keras实现yolov3
使用小程序来实现人脸识别和活体检测 目标检测：tensorflow的目标检测框架，RetinaNet，YOLOv3-5都实现 人脸识别：Facenet 后台：flask
参考YAD2K项目，用tensorflow2.2是实现yolov2，
自动驾驶小车，使用opencv和深度学习进行自动驾驶
onvif实例
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
