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“涉诈APP智能识别分析系统”项目。该项目采用了加权投票的集成学习方法，综合运用了六种不同的机器学习与深度学习技术，包括Attention + MLP、多模态深度学习方法、基于二进制代码转换为灰度图像的CNN分类模型、以及BERT模型（分析APP描述及权限等文本信息，利用BERT的语义理解能力进行分类）。
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