pytorch实现的面向分类的对抗攻击集合，针对人脸识别系统的PGD\BIM\CW等白盒攻击算法基于此进行修改实现。
生成网络质量评估算法cmmd的pytorch实现版本。 其中的clip模型由于网络屏蔽无法下载，使用时可联系我拷贝
FR系统集成的基于极值理论的鲁棒性评估方法的参考代码，其论文为EVALUATING THE ROBUSTNESS OF NEURAL NETWORKS: AN EXTREME VALUE THEORY APPROACH。原论文针对分类模型进行评估，我们将其应用至人脸识别模型，且采用pytorch进行实现。
为弹性形变后门攻击算法，FR系统中的形变攻击基于此进行开发
为图像量化攻击代码，FR系统中的量化攻击基于此进行开发
后门检测算法STRIP，人脸识别系统集成的STRIP算法基于此仓库进行开发。
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