简单版本的车牌检测和识别，其中检测用的dbnet 识别用的crnn，骨干网络用的resnet
dog10分类，用的resnet，效果不咋的 40%，要调整学习率和训练策略
链家去水印
将trt转换得到得engine文件，在python环境中运行，并尝试使用pycuda实现数据的后处理，逐步加快模型的推理速度
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
