@lizhigong
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基于Csharp .net的深度学习框架，方便.net开发人员学习人工神经网络。 以学习交流为主，代码结构简单，不依赖其他库，方便看懂里面的逻辑和公式。目前没做性能优化。 目前处于初始阶段，最终目标是打造一个功能相对全面的框架。
可以用来创建文本检测的数据集，用于学习交流。
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使用ANN网络DQN算法实现机器自动玩九宫格和CNN网络的五子棋游戏，而且越玩越厉害，目前已经很难和AI对弈获胜，要么输要么平。算法是deepQlearning。后续上传了一个卷积网络的五子棋强化学习算法，都是已经训练好的，运行对应的net.py就可以玩。
use densenet to voice recognition. add center loss to voice id one-shot. 使用densnet实现声纹识别，加入用于人脸识别损失函数centerloss，实现说话人身份id的注册和one-shot识别。
使用tensorflow框架和densenet神经网路实现声纹语谱图识别算法，即说话人识别。
