在K210开发板上运行YOLO目标检测,模型训练部分 forked from SEASKY_L/Yolo-for-k210 https://github.com/SEASKY-Master/Yolo-for-k210
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
[CVPR2019] Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现:移动终端设计的目标检测网络,计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署,华为P40在MNN开启ARM82
🍅 移动端部署,支持YOLOv5s、YOLOv4-tiny、MobileNetV2-YOLOv3-nano、Simple-Pose、Yolact、ChineseOCR-lite、ENet与Landmark106模型,支持iOS、Android,使用NCNN框架。
此仓库主要是B站课程的图像资料与源码下载!此外还包括我在51CTO,网易云课堂,CSDN学院上课程的图像与视频数据资料!
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。