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Watch kylewang/DBNet

DBNet算法原理及源码详解

Watch kylewang/BatchNormalization

BatchNormalization笔记

Watch kylewang/YOLO-V1

YOLO-V1源码详解

Watch kylewang/Mask-RCNN

Mask-RCNN源码详解

Watch kylewang/Faster-RCNN

Faster-RCNN源码详解

Watch kylewang/Retinanet

Retinanet原理及代码笔记

Watch kylewang/推荐系统-下

采用Wide and Deep模型，对Criteo提供的Kaggle竞赛数据进行CTR预估。

Watch kylewang/推荐系统-上

1. 实现基于用户的协同过滤； 2. 实现基于物品的协同过滤； 3. 实现基于模型（矩阵分解）的协同过滤。 4. 对每种推荐算法的推荐结果，用Top10个推荐歌曲的准确率和召回率评价推荐系统的性能。