kongkwj

@kongwj

kongkwj 暂无简介

kongkwj的个人主页
/
关注的仓库(170)

    Watch jeelowcode/JeeLowCode

    🔥JeeLowCode 【企业级低代码】 是一款专为企业打造的低代码开发框架《免费商用》,以低代码为核心,实现快速开发。提供可视化界面,拖拽组件即可搭建应用,无需复杂代码编写,极大提升开发效率。

    最近更新: 11天前

    Watch kongkwj/orange-admin forked from orange-form/orange-admin

    橙单中台化低代码生成器。可完整支持多应用、多租户、多渠道、工作流 (Flowable & Activiti)、在线表单、自定义数据同步、自定义Job、多表关联、跨服务多表关联、框架技术栈自由组合等。

    最近更新: 14天前

    Watch kongkwj/diboot forked from 帝博软件/diboot

    写的更少, 性能更好 -> 为开发人员打造的低代码开发框架,基础框架可免写90%的SQL,同时具备极强的零代码模型表单页面流程的设计能力和代码生成能力,可在pro-code、low-code、no-code之间自由选择灵活切换,全方位赋能开发。

    最近更新: 15天前

    Watch kongkwj/mfish-nocode forked from mfish/mfish-nocode

    摸鱼低代码平台,是一款致力于让开发像摸鱼一样轻松的低代码/无代码平台。首创微服务单体服务一体化架构。基于SpringBoot4、Spring Ai、Vue3等最新前后端技术栈。已用于多个成熟项目,学习和实战两不误。我们希望打破技术门槛,让程序员和非程序员都能快速构建业务系统,提升效率,释放创造力。

    最近更新: 16天前

    Watch kongkwj/deep-vision forked from aizuda/deep-vision

    🔥🔥🔥 从数据标注、模型训练到实时推理监控的全流程AI视觉系统

    最近更新: 17天前

    Watch kongkwj/ai_train forked from 夕阳/ai_train

    以 “低门槛、高效率、全流程” 为核心,既解决了传统目标检测训练中 “配置复杂、标注繁琐、部署困难” 的痛点,又通过 AI 辅助功能和可视化设计降低了技术门槛,同时支持多场景落地需求,兼顾新手友好性与专业扩展性。全新一代的自动标注训练 目标检测平台 Labeling Platform

    最近更新: 17天前

    Watch kongkwj/ultralytics forked from 张新平/ultralytics

    Ultralytics YOLO26 概述 Ultralytics YOLO26 是 YOLO 系列实时对象检测器的最新演进,从头开始专为边缘和低功耗设备而设计。它引入了简化的设计,消除了不必要的复杂性,同时集成了有针对性的创新,以实现更快、更轻、更易于访问的部署。

    最近更新: 17天前

    Watch kongkwj/YoloUltralyticsWeb forked from Boyan/YoloUltralyticsWeb

    AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。

    最近更新: 17天前

    Watch kongkwj/WGAI forked from dromara/WGAI

    免费,本地化,开箱即用的WebAI离线训练识别平台:人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流(rtsp、rtmp、flv)识别,可自主训练任意场景一键训练,融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用

    最近更新: 18天前

    Watch kongkwj/jk-ai-training-platform forked from 王晓敏/jk-ai-training-platform

    建科ai训练平台

    最近更新: 18天前

搜索帮助