zdk8105

@koini

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所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。

    8.4K dromara/EasyAi GVP

    国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目,无需任何额外的环境配置与依赖,做到开箱即用。再者,它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块,也提供各种深度学习,机器学习,强化学习,启发式学习,矩阵运算,求导函数,求偏导函数等底层算法工具。

    最近更新: 8天前

    73.1K 芋道源码/yudao-cloud

    ruoyi-vue-pro 全新 Cloud 版本,优化重构所有功能。基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP、AI 等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️,是作者生发的动力!

    最近更新: 12天前

    35.1K MAKU/maku-boot

    「企业级低代码平台」前后端分离架构 SpringBoot3.5、SpringSecurity6.5、Mybatis-Plus、Vue3、Element-Plus等技术开发的低代码开发平台,旨在为开发者提供一个简洁、高效、可扩展的低代码开发平台。使用门槛极低,支持国密加密、达梦、人大金仓等,符合信创需求的低代码开发平台。

    最近更新: 13天前

    1.7K dromara/WGAI GVP

    免费,本地化,开箱即用的WebAI离线训练识别平台:人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流(rtsp、rtmp、flv)识别,可自主训练任意场景一键训练,融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用

    最近更新: 22天前

    2.2K 常康/yolo-onnx-java GVP

    Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等

    最近更新: 5个月前

    12.4K 人人开源/renren-security GVP

    采用SpringBoot3.x、MyBatis-Plus、Shiro、Vue3、ElementPlus等框架,开发的一套权限系统,极低门槛,拿来即用。设计之初,就非常注重安全性,为企业系统保驾护航,让一切都变得如此简单。🔝 🔝 🔝 记得上边点个star 关注更新。

    最近更新: 6个月前

    1.3K xgc/JavaVision

    JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️,是我的动力!如果你觉得还不错,请点上一颗小星星

    最近更新: 9个月前

    5.6K MAKU/maku-cloud

    maku-cloud 微服务 是采用SpringCloud Alibaba 2023、SpringCloud 2023、SpringBoot 3.3、SpringSecurity 6.3、Nacos、Mybatis-Plus、Vue3、Element-Plus等框架,开发的一套SpringCloud低代码开发平台,旨在为开发者提供一个简洁、高效、可扩展的低代码开发平台。

    最近更新: 1年多前

    1 zdk8105/技术笔记 forked from James/技术笔记

    主要记录一些JAVA笔记,运维笔记,前端笔记,以及面试突击训练 Vue,Nuxt,uniapp,Spring,SpringCludAlibaba,数据结构,数据库,K8S等

    最近更新: 3年前

    58 SunHongmin/网约车平台

    网约车平台 该项目是一款标准网约车应用。符合我国交通部对网约车监管的技 术要求。 通过了交通部对网约车线上和线下能力认定。并曾在南方 某城市上线运行。 项目中核心功能包括:账户系统,订单系统,支付系统,地图引擎, 派单引擎,消息系统等 网约车核心解决方案。 技术架构完全采用微服务架构设计,应用了成熟的接口安全设计方案, 采用分布式锁保证了分布式环境中的数据同步,用分布式事务解决了分布式环境中的数据

    最近更新: 3年多前

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