self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models，基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型的句子相似度计算。

这个是一个《电商标题数据相似度匹配系统》，使用方法有：tfidf+词袋模型，余弦相似度，word2vec

利用Python实现酒店评论的中文情感分析

LSTM built using Keras Python package to predict time series steps and sequences. Includes sin wave and stock market data

一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。