基于python的网页自动化工具。既能控制浏览器，也能收发数据包。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。语法简洁而优雅，代码量少。
最近更新: 21天前基于飞桨的OCR和文档解析工具库，包含文字识别PP-OCR系列模型、文档解析PaddleOCR-VL、PP-Structure系列方案和关键信息抽取PP-ChatOCR系列方案
使用Python+Selenium+第三方库，纯Python语言编写WebUI自动化测试框架。 支持案例的配置与管理、日志记录、报告生成、邮件通知，并提供了测试数据与案例分离的编写思路，提供GUI操作、数据驱动、数据比对、并发执行等功能。 让测试人员编写自动化脚本更加方便与可维护。
最近更新: 2年多前Pytest+allure+jsonpath+requests接口自动化测试工具，支持sql断言，数据依赖，测试数据隔离,扩展函数定义，接口录制生成用例数据以减少写用例时间.
最近更新: 接近3年前用Pytest fixture来实现一个用例 一个driver对象，充分满足pytest-xdist的分布式要求，实际项目中应该可以更多分层，此为学习记录
最近更新: 4年多前ui自动化框架：使用python+pytest+selenium+allure搭建，集成日志处理，数据驱动，CI集成，docker，分布式功能
最近更新: 4年多前1：该框架是基于pyest、requests、python3 写的一个 api接口自动化测试框架，后期会将 接入ui自动化。该接口自动化框架的思想与 ui 自动化测试框架的思想一致，使用po模式，分为page业务层、case数据层，以及base层。 2：该框架的数据源为yml文件，上手有一定的难度。该框架在后期维护的时候，非常方便，只需要简单的维护yml文件即可。 3：最后的报告是使用allure 4：本框架已在本公司深度使用，通过jenkins持续集成，每天会定时执行，向测试小组发送执行结果，也会不定期的巡检公司生产环境的功能等。 5：该框架后期还会有多个分支版本，这些多分支版本均是来优化和提升执行效率的。 6：由于本人能力有限，该框架里会存在着bug，也是在所难免的。
