RetinaFace 的 PyTorch 实现。 当Retinaface使用mobilenet0.25作为主干网时，模型尺寸只有1.7MB。还提供resnet50作为backbone以获得更好的结果。
分类模型集成训练DVERGE方法
采用特征去噪方法实现对抗防御，源码在ImageNet上基于分类思想实现，需要结合对抗训练(PGD)。
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