@geraldzhou
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PiTe模型所具备的强大视频理解能力为后续具身智能的视觉感知工作提供了基础，其蕴含的物体移动轨迹信息也为设计新颖的视觉语言动作模型提供了新思路。
1、arcface pytorch版本的训练代码在/recognition/arcface_torch目录，支持多卡数据并行训练。
大语言模型。由Google在2018年推出，它通过在大量文本上预训练深度双向Transformer模型，能够捕捉到丰富的语言关系，从而在各种自然语言处理任务上取得了突破性的性能。
erp
2024比赛 polaris 参考的开源攻击算法
2024比赛选手Polaris使用的库
暂未使用：facenet结构的人脸识别方法
人脸识别的防御方法，基于模型集成、差异化训练、优先级的dropout、梯度惩罚，实现三个差异化的识别模型，从而实现防御效果
