基于多头注意力网络的心理咨询算法，旨在缓解高校心理教师短缺与大学生心理咨询需求增加间的矛盾，提升高校心理育人实效。首先构建多层注意力网络挖掘对话文本的语义特征和依赖关联；然后基于循环神经网络构建多语义特征回复生成网络得到候选回复集合；最后构建自适应选择网络筛选出最合适的回复返回给用户。
最近更新: 1年多前为了改善学生的爱好习惯来提高学生的成绩，本项目基于Django框架下设计一种基于WEB的学生个性化分析虚拟仿真平台。本系统利用机器学习算法模型分析学生爱好与成绩的关联，主要特点：（1）家长能实时看到自己的孩子的成绩和在班级里成绩状态；（2）老师能自由选择适当的算法并设置算法参数实现模型构建；（3）利用动态、交互式的可视化展示模型构建效果；（4）根据学生的行为习惯进行分析与预测并给出个性化的建议
最近更新: 1年多前本项目为多变量时间序列预测工具，基于卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）结合注意力机制，实现多特征输入、单输出的回归预测或超前预测。项目采用Matlab语言编写，适用于Matlab版本2020B及以上。 项目可直接替换Excel数据，注释清晰，适合新手小白。图片excel文件已标有特征预测列，方便用户快速上手。
最近更新: 接近2年前
