这是一个基于ruoyi-vue框架改进而来的电子签章平台，继承ruoyi框架的基本功能。项目集成了Flowable工作流，实现了业务流程和表单流程等功能。后端采用SpringBoot框架，前端则运用了Vue2框架，确保系统的稳定与用户体验的流畅。
后台管理系统 重写RuoYi-Vue所有功能 集成 Sa-Token+Mybatis-Plus+Jackson+Xxl-Job+SpringDoc+Hutool+OSS 定期同步
iot是基于netty, spring boot等框架实现的物联网中间件, 已支持tcp、udp、mqtt、mqtt网关、websocket、modbus(tcp和rtu)、dtu适配(AT协议)、dtu+modbus(tcp和rtu) 适配，plc (西门子, 欧姆龙)等常用物联网协议，并且支持快速接入redis、emqx、TDengine等数据库或消息队列[群：552167793]
J-IM 是用JAVA语言开发的轻量、高性能、单机支持几十万至百万在线用户IM，主要目标降低即时通讯门槛，快速打造低成本接入在线IM系统，通过极简洁的消息格式就可以实现多端不同协议间的消息发送如内置(Http、Websocket、Tcp自定义IM协议)等，并提供通过http协议的api接口进行消息发送无需关心接收端属于什么协议，一个消息格式搞定一切！
基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构，提供整套公共微服务服务模块：集中权限管理（单点登录）、内容管理、支付中心、用户管理（支持第三方登录）、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等，支持服务治理、监控和追踪，努力为中小型企业打造全方位J2EE企业级开发解决方案。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
WEB VIDEO PLATFORM是一个基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，负责实现核心信令与设备管理后台部分，支持NAT穿透，支持海康、大华、宇视等品牌的IPC、NVR、DVR接入。支持国标级联，支持rtsp/rtmp等视频流转发到国标平台，支持rtsp/rtmp等推流转发到国标平台。
高效快速开发平台，前后端分离模式，代码简洁，开箱即用。 前端使用AntDesign-Vue-Pro + Vue2.0开发，紧跟前沿技术。 后端使用SpringBoot2.3.1+MybatisPlus3.3.2+Hutool5.5.8等
JetLinks 基于Java8,Spring Boot 2.x ,WebFlux,Netty,Vert.x,Reactor等开发, 是一个全响应式的物联网平台。支持统一物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理。统一设备连接管理,多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP等),屏蔽网络编程复杂性,灵活接入不同厂家不同协议的设备。实时数据处理,设备告警,消息通知,数据转发。地理位置,数据可视化等。能帮助你快速建立物联网相关业务系统。 demo: http://demo.jetlinks.cn test test123456
DC3是一个基于Spring Cloud的开源的、分布式的物联网(IOT)平台,用于快速开发物联网项目和管理物联设备,是一整套物联系统解决方案。
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
闲鹿工作流是一款基于 RuoYi 4.x + Activiti 6.x + Spring Boot 2.x + Thymeleaf 3.x 的开源工作流管理系统~
基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统
基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统
学之思在线考试系统，支持多种题型：选择题、多选题、判断题、填空题、解答题以及数学公式，包含PC端、小程序端，扩展性强，部署方便、界面设计友好、代码结构清晰
