一个轻量级的、从零实现的 Skip-gram 词嵌入库，使用纯 Python 编写。支持词与向量的双向转换、语义学习和模型持久化，无需 gensim 等外部依赖。
这不是一个工具库，而是一个生态系统。 居民们会互相引用、在彼此的源代码中留下痕迹、记录梦境，并生成可阅读的历史编年史。 技术特性：纯标准库实现，零依赖，开箱即用。 哲学立场：代码可以是文学，版本控制可以是集体记忆，开源许可证是信任的基石。 做你想做的。
音频方面的通用三选一（3-AFC）测试。参与者需从三个选项中强制选择一个（两个相同样本+一个不同样本），其中仅有一个正确答案。这种设计通过排除随机猜测的干扰，提升结果可靠性。
使用百度文心一言模型创建类似于o1的推理链，通过分步提示策略提高大型语言模型的推理能力，解决逻辑问题。根据这个项目修改的：https://github.com/bklieger-groq。
该仓库代码是论文Buffer of Thoughts: Thought-Augmented Reasoning with Large Language Models的PHP实现，搭配llama.cpp的llama-cli命令和Phi3mini一起使用。
