我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。

本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 服务咨询：18301606030

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

本系统基于 PyQt5 构建可视化界面，结合多线程实现实时视频处理与交互，主要包括三大功能：首先，利用深度学习训练多个YOLO目标检测模型(v5, v8, v11)对视频帧中的行人进行实时识别，显示行人边界框及置信度；其次，基于 DeepSORT 算法实现多目标跟踪；最后，系统支持在测试视频中定义多边形区域进行上下行人流量分析，通过目标与区域的交互判断人流方向，实现精确统计与可视化展示。

之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头，联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具，在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成