聚焦全民健身场景的生活场景,以 “科学运动记录 + 个性化计划 + 饮食管理” 为核心,开发一款名为“KeepFit”的安卓APP,旨在整合步数记录、运动模块、心率监测、计划管理、饮食辅助、数据沉淀等功能,致力于解决用户健身目标不明确、计划缺乏科学持续性、运动与饮食数据割裂等痛点。
聚焦全民健身场景的生活场景,以 “科学运动记录 + 个性化计划 + 饮食管理” 为核心,开发一款名为“KeepFit”的安卓APP,旨在整合步数记录、运动模块、心率监测、计划管理、饮食辅助、数据沉淀等功能,致力于解决用户健身目标不明确、计划缺乏科学持续性、运动与饮食数据割裂等痛点。
基于SpringBoot+SSM架构的社区餐食智能调度系统,为商家、骑手和用户提供订单全流程管理服务。核心实现商家信息管理、骑手任务调度、订单状态跟踪、运营数据看板等模块,通过Redis缓存优化高频数据(如商家菜单、骑手位置)访问效率,保障系统响应速度与稳定性。
通过Redis多模态技术栈(GeoHash空间索引/Set社交图谱/HyperLogLog统计模型),结合Lua脚本原子化操作与Redission分布式锁,实现高级流量下的毫秒级事务决策。支持动态库存路由、好友助攻抢购、区域化流量熔断等创新场景,为电商、本地生活及社交平台提供从数据感知到瞬时决策的全链路解决方案。
通过Selenium + Pytest 技术编写 UI功能流程自动化测试用例,模拟真实用户操作(如页面跳转、表单交互、权限验证等),持续保障 MagicCube项目UI界面元素交互与功能逻辑的一致性。专注覆盖 员工、订单、菜品、套餐、分类 等核心模块的UI业务场景。
通过 Requests+Pytest技术编写接口自动化测试用例脚本,结合 Allure 生成可视化报告,持续保障接口功能稳定。该MagicCube项目专注于智膳社区调度项目各模块的接口自动化测试实现,覆盖员工、订单、菜品、套餐、分类等核心模块的业务接口。
最近一年贡献:143 次
最长连续贡献:7 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。