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BERT-Small是一个小型的预训练语言模型，基于BERT架构，拥有较少的参数。尽管规模较小，但该模型在各种自然语言处理任务上表现出色，包括文本分类、命名实体识别和问答系统等。BERT-Small适用于资源受限或需要轻量级模型的场景，具有高效的推理速度和较低的资源消耗。

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