Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的组件或者叫做概念，其实还是最核心的RDD。
Spark的基本工作原理: 1、分布式 2、主要基于内存（少数情况基于磁盘） 3、迭代式计算
Spark SQL是Spark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API不同，Spark SQL的接口提供了更多关于数据的结构信息和计算任务的运行时信息。在Spark内部，Spark SQL会能够用于做优化的信息比RDD API更多一些。Spark SQL如今有了三种不同的API：SQL语句、DataFrame API和最新的Dataset API。不过真正运行计算的时候，无论你使用哪种API或语言，Spark SQL使用的执行引擎都是同一个。这种底层的统一，使开发者可以在不同的API之间来回切换，你可以选择一种最自然的方式，来表达你的需求。
