基于百度API+PyQt5的车辆识别
基于百度API+PyQt5的车辆识别
项目使用torchvision.models自带模型：Mobilenet_v2；在约3400张手语手势图片上进行训练，准确率达到98%。训练轮数约80轮。测试集中图片100%准确率，自己拍摄的手势标准的图片准确率达到80%以上。模型轻量，2G显存可以轻松训练，推理速度很快。另附GoogLeNet模型
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