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Cifar10图像分类 由于Cifar10数据集较大，且本文中的训练模型的总参数多达142万， 即使在本地使用GPU（MX150）训练，每次运行仍需接6-8小时，不利于程序的后续调整， 故本程序借助Google Colab（约30min-1h）利用GPU加速在云端运行。 最终模型在（最佳的一次参数：batch=256,factor=0.1,patience=5,62s, 35epoch） 训练集上的准确率为：99.78% 验证集上的准确率为：97.15% 测试集上的准确率为：97.07%

移动商务系统设计与开发-Android-6.0-API-21-“W视界”是一款集成了本地视频音频以及网络视频资讯的娱乐软件，其中，仅供虚拟机测试用的本地视频（30MB）与音频（10MB）文件与软件捆绑在一起，在安装时就会自动复制到本地媒体库，网络视频与探索视界均使用了网络上免费的API服务接口，通过获取其Json数据进行解析后予以呈现（需要网络连接），全网搜索页面使用了讯飞的语音输入服务，可在手机联网时进行语音输入。

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