所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
采用预训练模型获得情感嵌入向量，分别利用Bi-GRU和attention提取谣言语义特征和评论情感特征，再用CNN模型获取谣言和评论的情感特征，利用co-attention获取分别谣言语义与用户评论情感，谣言情感与用户情感的相关性，最后输出特征，连接进行分类
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3年多前
论文中用到的部分基础文本分析技术（包括分词、去除停用词、word2vec、TF-IDF、词云图、名称提取、词性标注、LDA主题模型）
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接近5年前
基于TensorFlow的酒店评论情感分析
使用PyQt5搭建GUI，并支持分析本地数据文件和网络爬取数据分析
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6年前
