# object_detection_based_RL

**Repository Path**: zyy1007/object_detection_based_RL

## Basic Information

- **Project Name**: object_detection_based_RL
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-19
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# object_detection_based_RL

#### 介绍
Situation：在目标检测任务中，传统算法需要提出很多候选框，分别处理，才能找到目标物体，非常耗时。
Task：想要让模型处理尽量少的候选框，就可以找到目标物体。
Action：将目标检测的过程映射为马尔可夫决策过程，用强化学习训练一个智能体，在10步之内，就可以找到一个物体。
Result：在保持不错的检测指标的前提下，加快了检测速度。



#### 可视化
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