# ITV

**Repository Path**: zjdxm/itv

## Basic Information

- **Project Name**: ITV
- **Description**: 这是一个自用IPTV转播的仓库，主要用于内网交流学习。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-17
- **Last Updated**: 2026-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 关于ITV

#### 一、📚介绍

1.本项目，通过UDPXY软件，代理转发本地组播地址，用于其他设备的ITV节目观看。
2.目前仅支持IPV6协议。

#### 二、 📚组播源说明

1.组播源均来自网络
2.转播地址来自网络
http://tonkiang.us
https://fofa.info/
http://121.199.57.64:8000/sunset/
#### 三、📚 txt2m3u使用说明
1. 环境准备
Python版本：3.6或更高。

<<<<<<< backup
安装依赖：

bash
pip install requests scikit-learn pandas jieba joblib

如果不需要AI分类功能，可跳过scikit-learn、pandas、jieba、joblib的安装，但需确保脚本中AI相关代码不会报错（已做异常处理）。

2. 文件说明
txt2m3u.py：主脚本（将txt列表转化成M3U格式）。

channel_samples.csv（可选）：AI分类器的训练数据，格式为两列：name（频道名称）、category（分类标签）。若不存在，则使用内置规则分类。

输出文件：

iptv_channels.m3u：生成的播放列表。

unmatched_channels.txt：未匹配到EPG的频道原始名称清单。

3. 运行脚本
在终端执行：

bash
python txt2m3u.py

4. 交互式配置
运行后会依次提示输入：

TXT节目源URL：默认https://gitee.com/zjdxm/itv/raw/backup/cs.txt，可直接回车使用。

EPG XML源URL：默认http://vip.erw.cc/e.xml?k=6M8eTNofKZBr3v01，可直接回车使用。

内网代理模板：默认http://192.168.124.200:4200/udp/{hostport}，模板中的{hostport}会被替换为rtp://后面的地址。如果输入不含{hostport}，脚本会自动添加/udp/{hostport}。

5. 处理流程
从指定URL获取TXT节目源（格式：频道名称,URL，每行一个）。

获取EPG XML并解析频道ID和标准名称。

对每个频道：

标准化名称：尝试匹配EPG标准名称，若失败则保留原始名称。

提取台标名：匹配成功时使用标准名称，否则从原始名称中提取（如“CCTV-4K 超高清” → “CCTV4K”）。

内网代理转换：将rtp://地址转换为用户指定的HTTP代理地址。

分类：先尝试AI预测（若模型存在），失败则使用规则分类（优先级+关键词+排除词）。

生成M3U文件，头部包含EPG源URL，每个频道附带tvg-id（如有）、tvg-logo、group-title。

输出未匹配频道清单，供手动核对。

6. 自定义AI分类（高级）
如需使用AI分类，请准备channel_samples.csv文件，例如：

csv
name,category
CCTV1综合,央视综合
CCTV5体育,体育频道
江苏卫视,卫视频道
江苏卫视4K-50FPS,4K高清频道
金鹰卡通,少儿动漫
...
首次运行脚本时会自动训练并保存模型（channel_classifier.pkl和vectorizer.pkl），后续运行直接加载模型。若训练数据更新，需删除模型文件重新训练。

7. 注意事项
确保网络能访问配置的URL。

代理模板中的{hostport}必须保留，否则转换失败。

若TXT源格式非标准（如用空格分割），需自行调整parse_txt_source函数。

AI分类依赖中文分词库jieba，如未安装会自动报错并回退规则分类。
#### 四、📚 m3u2txt使用说明
1. 运行环境
Python 3.6 或更高版本

无需安装额外依赖（仅使用标准库）

2. 准备M3U文件
将需要转换的M3U文件保存到本地，例如 input.m3u。
M3U文件格式应类似于您提供的示例：

text
#EXTM3U x-tvg-url="https://epg.zsdc.eu.org/t.xml"
#EXTINF:-1 tvg-logo="..." group-title="4K高清频道",CCTV-16 奥林匹克4K
http://192.168.124.200:4200/udp/239.49.0.109:8000
...
3. 运行脚本
在终端执行：

bash
python m3u2txt.py
根据提示输入：

M3U文件路径：直接回车使用默认 input.m3u，或输入您的文件名。

输出TXT文件路径：直接回车使用默认 output.txt，或自定义。

4. 输出结果
生成的TXT文件格式如下：

text
4K高清频道,#genre#
CCTV-16 奥林匹克4K,rtp://239.49.0.109:8000
CCTV-4K 超高清,rtp://239.49.0.82:8000
...

央视综合,#genre#
CCTV-1 综合,rtp://239.49.8.19:9614
...