# ncle

**Repository Path**: yt7589/ncle

## Basic Information

- **Project Name**: ncle
- **Description**: nc-link规范机床综合仿真系统，收集工艺参数和加工质量数据，利用时序分析、深度学习和强化学习技术改进工艺过程。收集运行数据，用于预测性维护，或者避免刀具损坏等生产事故的发生。收集运行数据、工艺数据和加工质量数据，反馈给机床企业用于对机床的改进。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-04
- **Last Updated**: 2026-02-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ncle

#### 介绍
nc-link规范机床综合仿真系统，收集工艺参数和加工质量数据，利用时序分析、深度学习和强化学习技术改进工艺过程。收集运行数据，用于预测性维护，或者避免刀具损坏等生产事故的发生。收集运行数据、工艺数据和加工质量数据，反馈给机床企业用于对机床的改进。

# 2. 预测性维护
我们以CWRU数据集为例，来研究预测性维护实现方法。
CWRU（Case Western Reserve University）轴承故障诊断数据集（https://engineering.case.edu/bearingdatacenter/download-data-file），是一个应用广泛的故障检测数据集。

crate+xlstm：算法

## 2.1. 数据集分类
正常数据集
格式为：[one-hot-cls], motor_load, motor_speed, DE_time[1024], FE_time[1024], cls_id=0

时序预测SCI文章可行性：https://chat.deepseek.com/a/chat/s/8ff9ae3e-7013-4277-ae1e-ac5437a7a626
Crate+Xlstm时序性预测的技术实现：https://chat.deepseek.com/a/chat/s/b773a742-ea55-4b77-bbc9-a50bfbd3c3de