# DepthPrompting

**Repository Path**: ykuo/depth-prompting

## Basic Information

- **Project Name**: DepthPrompting
- **Description**: 深度补全算法：DepthPrompting
开源代码：JinhwiPark/DepthPrompting
论文：Depth Prompting for Sensor-Agnostic Depth Estimation
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-01-18
- **Last Updated**: 2025-08-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DepthPrompting

#### 介绍

- 深度补全算法：DepthPrompting
- 开源代码：[JinhwiPark/DepthPrompting](https://github.com/JinhwiPark/DepthPrompting)
- 论文：Depth Prompting for Sensor-Agnostic Depth Estimation

#### 软件架构

- python3.9
- pytorch1.9.0+cu111

#### 安装教程

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 使用说明

1.  watch -n 1 nvidia-smi
2.  netstat -ano | findstr :6006
3.  nohup python ./main.py > ./nohup.log 2>&1 &
4.  tail -f ./nohup.log
5.  ps aux|grep python

#### 训练Training(冻结基础模型)
    # Train DepthPrompting on WaterScenes with L1L2_SILogloss_init2,
    nohup python main.py --data_name WaterScenes --gpus 0 --batch_size 10 --model_name depth_prompt_main --save OURS-WaterScenes --patch_height 180 --patch_width 320 --conf_prop --prop_kernel 7 --prop_time 18 --init_scailing --loss L1L2_SILogloss_init2 --epochs 25 --lr 0.001 --decay 10,15,20,25 --gamma 1.0,0.5,0.05,0.001 > ./nohup.log 2>&1 &

    # Train DepthPrompting on WaterScenes with L1L2,
    nohup python main.py --data_name WaterScenes --gpus 0 --batch_size 10 --model_name depth_prompt_main --save OURS-WaterScenes --patch_height 180 --patch_width 320 --conf_prop --prop_kernel 7 --prop_time 18 --init_scailing --loss L1L2 --epochs 25 --lr 0.001 --decay 10,15,20,25 --gamma 1.0,0.5,0.05,0.001 > ./nohup.log 2>&1 &

#### 保存Save
    # Generate depth images of WaterScenes,
    python test_multiDataLoader.py --data_name WaterScenes --gpus 0 --model_name depth_prompt_main --patch_height 180 --patch_width 320 --conf_prop --prop_kernel 7 --prop_time 18 --init_scailing -v --pretrain ./

#### 设置Settings

1.  ModelName: depth_prompt_main
2.  Loss: L1L2, L1L2_SILogloss_init2

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request

#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)

#### 引用
> @inproceedings{park2024depth,
  title={Depth Prompting for Sensor-Agnostic Depth Estimation},
  author={Park, Jin-Hwi and Jeong, Chanhwi and Lee, Junoh and Jeon, Hae-Gon},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={9859--9869},
  year={2024}
}