# Quant-AI-OR-Math-Statistics **Repository Path**: yaya520/Quant-AI-OR-Math-Statistics ## Basic Information - **Project Name**: Quant-AI-OR-Math-Statistics - **Description**: https://github.com/huanghanchi/Quant-AI-OR-Math-Statistics - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-01-14 - **Last Updated**: 2025-01-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README - [前言](#--) - [Quant-AI-OR-Math-Statistics](#quant-ai-or-math-statistics) * [量化交易、人工智能、运筹优化、数理计量资源库](#----------------------) + [量化交易](#----) - [量化入门必读](#------) - [人工智能for量化交易综述](#----for------) * [强化学习篇](#-----) * [机器学习篇](#-----) - [统计学、时间序列综述](#----------) - [经济金融(尽量偏量化、计量)的各类资源](#-------------------) - [其他量化相关文章](#--------) + [人工智能](#----) - [人工智能不错的综述](#---------) - [人工智能媒体资源](#--------) + [运筹优化](#----) - [运筹优化不错的综述](#---------) - [运筹优化邂逅人工智能](#----------) - [运筹优化其他综合型材料](#-----------) - [运筹优化媒体资源](#--------) + [科研通关](#----) - [科研工具](#----) * [chrome插件](#chrome--) * [翻译](#--) * [搜索](#--) * [刷论文](#---) * [做笔记](#---) * [可视化](#---) - [大视野](#---) + [附录](#--) - [时间序列分析学习资料](#----------) # 前言 以下不少内容由运筹优化求职讨论群的PHD学长倾情奉献，笔者在此致敬以及表示由衷的感谢！ # Quant-AI-OR-Math-Statistics ## 量化交易、人工智能、运筹优化、数理计量资源库 ### 量化交易 #### 量化入门必读 Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading https://github.com/grananqvist/Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading Awesome Quant  一份精心挑选的中文Quant相关资源索引。 https://github.com/thuquant/awesome-quant The Top 80 Quantitative Finance Open Source Projects Awesome Stock Resources https://github.com/neutraltone/awesome-stock-resources Awesome Investing https://github.com/mr-karan/awesome-investing awesome-quant https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant awesome-algorithmic-trading https://github.com/joelowj/awesome-algorithmic-trading awesome-deep-trading https://github.com/cbailes/awesome-deep-trading Awesome AI in Finance https://github.com/georgezouq/awesome-ai-in-finance 近十年量化交易领域最重要的十本参考书是哪些？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23857983 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23244053 Quant 通常需要什么样的教育背景和知识结构？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20475748 什么性格的人适合 Quant 这个职位？Quant 一天的生活是怎样的？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/22763548 学习量化交易如何入门？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/22211032 高频交易都有哪些著名的算法？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23667442 量化投资方面，国内外都有哪些好的论坛或者网站？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20874888 你用的交易系统是怎样的，并谈谈你建立这个系统的过程和时间？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/29112649 专业量化交易从业人士如何看待传统的技术分析？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25625592 国内目前的量化交易是否很少涉及到机器学习？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/47913794 机器学习（非传统统计方法如回归）在量化金融方面有哪些应用？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/27420308 量化投资者是如何获取实时行情数据的呢？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/27980657 对于一个开源 Python 量化交易平台项目的建议有哪些？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28354642 量化交易主要有哪些经典的策略？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/26594258 国内顶尖的量化投资团队有哪些？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21872682 目前国内的高频交易业务对研发人员的需求如何？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25074959 如何系统地学习量化交易？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23380669 量化交易领域有哪些经典学术论文？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/34178572 【量化投资】计算机专业转行量化分析投资，我需要怎么做？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/38079621 为什么回测效果非常好的策略实盘却不行？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/24065933 已知国内量化平台的比较， Ricequant / 优矿究竟谁是下一个quantopian，哪家挖矿强？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/35097533 有哪些程序化交易方面的 GitHub 作者值得关注？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/52589498 中国的 Python 量化交易工具链有哪些？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28557233 量化交易都有哪些主要的策略模型？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/24179101 如何设计量化交易策略？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/37745951 #### 人工智能for量化交易综述 ##### 强化学习篇 2021年9月底 Reinforcement Learning for Quantitative Trading https://arxiv.org/pdf/2109.13851.pdf 【强化学习 158】RL Finance Application综述 https://mp.weixin.qq.com/s/iysHTXxm4j_8LTI2dPtmdg 基于强化学习的金融交易系统研究与发展 http://www.jos.org.cn/html/2019/3/5689.htm Reinforcement learning in financial markets - a survey https://www.econstor.eu/bitstream/10419/183139/1/1032172355.pdf Deep Reinforcement Learning in Quantitative Algorithmic Trading: A Review https://arxiv.org/abs/2106.00123 A review of Reinforcement learning for financial time series prediction and portfolio optimization https://medium.com/journal-of-quantitative-finance/a-review-of-reinforcement-learning-for-financial-time-series-prediction-and-portfolio-optimisation-4cb2e92a23f3 Model-Free Reinforcement Learning for Financial Portfolios: A Brief Survey https://arxiv.org/abs/1904.04973 Reinforcement Learning for Portfolio Management https://arxiv.org/pdf/1909.09571.pdf Reinforcement learning in Portfolio Management and its interpretation Comprehensive Review of Deep Reinforcement Learning Methods and Applications in Economics ##### 机器学习篇 Jiang W. Applications of deep learning in stock market prediction: recent progress[J]. Expert Systems with Applications, 2021: 115537. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417421009441 金融时序预测中的深度学习方法综述: 从2005到2019 https://mp.weixin.qq.com/s/caXnseARUwLIXdsZ7BXOUw Deep Learning for Financial Applications https://mp.weixin.qq.com/s/1zTLxotph7vWvp8LImR-Gg Literature review: Machine learning techniques applied to financial market prediction https://sci-hub.se/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741741930017X 这篇里面列的不少文章还挺让人跃跃欲试 Online Portfolio Selection: A Survey 最全: 深度学习在经济金融管理领域的应用现状汇总与前沿瞻望, 中青年学者不能不关注！ https://mp.weixin.qq.com/s/-nWZdFlXxfvzMV2kZQWi7g Application of machine learning in stock trading: a review - Kok Sheng Tan, Rajasvaran Logeswaran (2018) Evaluating the Performance of Machine Learning Algorithms in Financial Market Forecasting: A Comprehensive Survey - Lukas Ryll, Sebastian Seidens (2019) Financial Time Series Forecasting with Deep Learning: A Systematic Literature Review: 2005-2019 - Omer Berat Sezer, Mehmet Ugur Gudelek, Ahmet Murat Ozbayoglu (2019) A systematic review of fundamental and technical analysis of stock market predictions - Isaac kofi Nti, Adebayo Adekoya, Benjamin Asubam Weyori (2019) Deep learning in finance and banking: A literature review and classification https://fbr.springeropen.com/articles/10.1186/s11782-020-00082-6 Machine Learning Based Stock Market Analysis: A Short Survey https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38040-3_2 A comprehensive survey on deep neural networks for stock market: The need, challenges, and future directions https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417421002414 A Survey of Forex and Stock Price Prediction Using Deep Learning https://arxiv.org/abs/2103.09750 A Survey on Machine Learning for Stock Price Prediction: Algorithms and Techniques https://www.scitepress.org/Papers/2020/93407/93407.pdf A systematic review of stock market prediction using machine learning and statistical techniques https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785320390337 Review on the Application of Machine Learning in Stock Forecasting https://francis-press.com/index.php/papers/3820 #### 统计学、时间序列综述 A Survey of Methods for Time Series Change Point Detection https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5464762/ An Evaluation of Change Point Detection Algorithms https://arxiv.org/pdf/2003.06222.pdf 配套代码 https://github.com/alan-turing-institute/TCPDBench A review of two decades of correlations, hierarchies, networks and clustering in financial markets https://arxiv.org/pdf/1703.00485.pdf C.R.Rao：统计学的一百年 - Nittanystat的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/398238688 时间序列预测方法综述 https://mp.weixin.qq.com/s/Q82YzANWDMkKWm5k2XmPkA 手把手教你用Python玩转时序数据，从采样、预测到聚类 https://mp.weixin.qq.com/s/7Y2we8gLidKMgnZCWnZURg 时间序列异常检测（一）—— 算法综述 - VoidOc的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/ https://github.com/zhuyiche/awesome-anomaly-detection 异常检测论文大列表：方法、应用、综述 #### 经济金融(尽量偏量化、计量)的各类资源 哪里会提供经济学论文可供复制的数据和代码？（2.0版本） - 江河的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/352829605 经济、金融期刊 List of Journals - 二十九与三十一的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/409858332 金融微信公众号有哪些推荐？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28471569 【2020招新季】量化相关公众号推荐 https://mp.weixin.qq.com/s/wjJr2Afg3bmTgDQliENGng 金融方面有哪些比较值得follow的公众号？ - [已重置]的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66646480 #### 其他量化相关文章 面板数据分析方法汇总 - 庄蔚的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94478917 #22 知识分享：时间序列深度学习综述 - 算卦工程师的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/166488012 时间序列预测方法总结 - BINGO Hong的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/67832773 深度学习的可解释性方向的研究是不是巨坑？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/341190239 深度学习在时间序列分类中的应用 - 张戎的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83130649 https://mp.weixin.qq.com/s/sbuqNhIVTDUe4Q6BxS5fWw 盘点金融领域里常用的深度学习模型 https://mp.weixin.qq.com/s/1zTLxotph7vWvp8LImR-Gg 深度学习金融应用综述论文，52页pdf，Deep Learning for Financial Applications https://mp.weixin.qq.com/s/fidQpsDbfsFqvhmMvi4YgQ Python金融大数据分析（Yves Hilpsch 著），566页pdf ### 人工智能 #### 人工智能不错的综述 近年来强化学习分类综述大全，不看后悔，收藏为先！ https://mp.weixin.qq.com/s/MfDk5nW4AfkDs9hHGIxfdA 强化学习邂逅组合优化吊打性综述 https://mp.weixin.qq.com/s/VtUyESd3X1TzxXDzhaeCNg 动态图上的深度学习-动态时间图网络建模技术综述 - 深度学习于NLP的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/261388351 知识图谱综述——表示、构建、推理与知识超图理论 https://mp.weixin.qq.com/s/_XCt3xVOdZpne3HW4ytGIg UIUC孙若愚：60页论文综述深度学习优化 https://mp.weixin.qq.com/s/GS3TvS9nZw-CSJds-Aw_ug Monte Carlo Tree Search: A Review of Recent Modifications and Applications https://ask.qcloudimg.com/draft/8354439/qr3mjtm60x.pdf 综述 | 神经网络的可解释性 https://mp.weixin.qq.com/s/tVneBQjLQgA6wcwNtuWBPQ 【综述专栏】少样本学习综述：小样本学习研究综述（中科院计算所） https://mp.weixin.qq.com/s/AWxDGHMZiR8IxXo3A3imFw 序列数据的数据增强方法综述 https://mp.weixin.qq.com/s/XWgcExyz01AxNCGDPA87Iw 【综述专栏】走马观花AutoML https://mp.weixin.qq.com/s/H_P3wex7kCvG_kMhz7MY3A #### 人工智能媒体资源 1、人工智能公众号 GitHubdaily、Paperweekly、CozyClub、AI数据派、集智俱乐部、人工智能前沿讲习、量化投资与机器学习、DataFunTalk、大数据文摘、机器之心、量子位、AI科技评论、腾讯技术工程、美团技术团队、深度智能眼、王喆的机器学习笔记、浅梦的学习笔记、图与推荐、深度学习与图网络、将门创投、飞桨paddlepaddle、百度geek说、阿泽的学习笔记、数据与智能、kaggle竞赛宝典、 机器学习算法与自然语言处理、图灵人工智能、焉知自动驾驶、极市平台、集智学园、百度AI、算法与数学之美、RLCN、微信AI、智源社区、AI TIME论道、腾讯AI加速器、腾讯AI实验室、腾讯研究院、机器之能、Dtawhale、罗福莉、中科院自动还研究所、夕小瑶的卖萌屋、专知、数据派THU、学术头条、新智驾、机器人大讲堂、腾讯高校合作、AI科技大本营、MinSpore、biendata、机器学习实验室、NewBeeNLP、腾讯广告算法大赛、VALSE、Coggle数据科学、DrugAI、微软研究院AI头条、百度地图智能物流、炼丹笔记、机器学习与推荐算法、微软学术合作、CMAI、上财叉院、北邮GAMMA Lab、深度强化学习实验室、深圳市人工智能与机器人研究院、上海交大johnhopcroft中心、神经计算与应用、RandomGenerator、ZERO实验室atPKU、青牛帮 ### 运筹优化 #### 运筹优化不错的综述 优化er必备科研推文集 https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&action=getalbum&album_id=1733568231744782344#wechat_redirect A Survey on Non/Non-Smooth Convex optimization https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&mid=2247503034&idx=2&sn=73069694cca13e585618703d4908395c&chksm=cec475c5f9b3fcd380de7ea5afac5103db89ddfafa221c3b3e6dab51704caf03f54751e81ade&scene=178&cur_album_id=1733568231744782344#rd 凸优化综述！！！https://mp.weixin.qq.com/s/ow_Fh8-5wjBqxGqO4IIF5A （非）凸优化主流算法归纳 https://mp.weixin.qq.com/s/v8gT433RfLG6RTTYrLAEgA 创刊70周年特邀综述---现代优化理论与应用 https://mp.weixin.qq.com/s/qb057xKPUlJqGbLkoDX_MA 混合整数非线性规划的算法软件及最新进展 https://mp.weixin.qq.com/s/i4xWm749_C5jqHgnnswwjQ 新型群智能优化算法综述 https://mp.weixin.qq.com/s/TjkExOQYeyIGNPWjberI4A 综述|从数值最优化方法到学习最优化方法 https://mp.weixin.qq.com/s/eEbcp3H6ccoB3aTNDtHGBw 智能启发算法在机器学习中的应用研究综述 https://mp.weixin.qq.com/s/z3H0nxLfrw560_1hH-3x-g #### 运筹优化邂逅人工智能 强化学习邂逅组合优化吊打性综述 https://mp.weixin.qq.com/s/KPE4t9CMHbV9KpgKuLl2ug 机器学习邂逅组合优化小结与资料推荐！！！ - 微尘-黄含驰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/187267108 机器/深度/强化学习与组合优化相关课程、学者、论文等资料归档-持续更新，欢迎留言补充 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/158733062 https://github.com/xijunlee/Learning-to-Optimize-Arxiv https://github.com/zbzhu99/Constrained-Decision-Making-Paper-List 机器学习&组合优化超全综述列表及COP求解难点修订版 https://zhuanlan.zhihu.com/p/195689243 交叉熵方法(Cross-Entropy Method )邂逅组合优化 https://zhuanlan.zhihu.com/p/188252023 机器学习邂逅组合优化小结！！！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/187267108 机器学习、强化学习与组合优化的精华总结（持续更新~） https://zhuanlan.zhihu.com/p/161342722 强化学习求解运筹学/组合优化问题的优势-小白文，求批判 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161537702 强化学习与组合优化/运筹学的展望-小白文，求批判 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161538062 常见组合优化问题与求解方法简单介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161677525 DQN邂逅组合优化总结 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161380762 Policy-based RL邂逅组合优化---总结 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161470202 分层强化学习与带约束组合优化问题的求解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161332838 蒙特卡洛树搜索MCTS邂逅组合优化 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161508211 强化学习+模仿学习邂逅组合优化 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161456141 constraint handling with ML/DL/RL之文献小扫荡 1.具体的文献扫荡式解读见笔记 1约束DL/RL之文献扫荡 pre https://shimowendang.com/docs/khKXVXDCYrGwYJhd/ 2.constraint handling with ML/DL/RL的文献安利见https://github.com/eleurent/phd-bibliography 的Constrained Control 部分。 #### 运筹优化其他综合型材料 科普 | 运筹学学习清单：从入门到毕业 https://mp.weixin.qq.com/s/zZK22ahgdKtkAgM8kjvhpA B站超全运筹优化资源大全 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&mid=2247499858&idx=6&sn=72f51aa5f51c5f5601572fdbb65aabd6&chksm=cec4792df9b3f03b6d42066257fc1899d1fd82829af30d81d0f80e006e825d10cc9a3844559f&scene=178&cur_album_id=1733568231744782344#rd 运筹学发展概况（上、中、下） https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&mid=2247503090&idx=3&sn=dd2d0985a0c8b213ea0944fa7ac2117c&chksm=cec4758df9b3fc9b446d8587a8cfead2bbcda3a07ac5466ec0c915e42e7cf6f9c4721c2f6e8c&scene=178&cur_album_id=1733568231744782344#rd 非线性优化方法的总结——approximation https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&mid=2247501374&idx=1&sn=e2e4f1a8ec907cbf61fed712ccbdbf81&chksm=cec47f41f9b3f657a9f66beb7a8462b2ec6e6fd54b19e452d72252429f31c4e120224ec19f72&scene=178&cur_album_id=1733568231744782344#rd 如何从零开始学习凸优化？ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&mid=2247502463&idx=6&sn=9613bc609e23ccbc8572d2298c1c69f9&chksm=cec47300f9b3fa16dbfc3ba59e9cb40dc0a90cd0bc00a585978338ef149f8321824af57e2d16&scene=178&cur_album_id=1733568231744782344#rd 优化模型线性化方法总结 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTA4MTc0NA==&mid=2247502216&idx=5&sn=0d77b949e79057369c42f3b77db7a00a&chksm=cec470f7f9b3f9e11e9f0e702c870e61ae97fecbab5448819be7a7f7c303601d7f7ded6a628d&scene=178&cur_album_id=1733568231744782344#rd https://zhuanlan.zhihu.com/p/25579864 人工智能的“引擎”–运筹学，一门建模、优化、决策的科学 https://mp.weixin.qq.com/s/Fn7FtrbCVDlYEXCzMUkTBg 运筹学发展简史之1979-2004 http://www.cnblogs.com/6DAN_HUST/archive/2010/11/11/1874681.html 运筹学——线性规划及单纯形法求解 https://mp.weixin.qq.com/s/2qOjE0B6x9xuyoBw94NqQA 线性规划基础 https://mp.weixin.qq.com/s/AHM60k3_Th3HD-VPBaXhuw 线性规划和整数规划的若干建模技巧 https://mp.weixin.qq.com/s/f24aXWrQkMlzABVatjOf5Q 线性规划的历史、模型及案例 https://mp.weixin.qq.com/s/zV6zi79c1Q2dfCaywuK6Pw 内点法六十年再回首 https://mp.weixin.qq.com/s/aryMyP0r6vov0pUvkoFYng 过去，现在和未来：运筹学为航空业保驾护航 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMTYwMzI0OQ==&mid=2247486937&idx=1&sn=6be69679390f59516ee5f077adb8ccfa 运筹优化的剖析与应用 https://mp.weixin.qq.com/s/Ofn-p8NnnO4kLYqTlL0bJg https://mp.weixin.qq.com/s/Ve_Gvp1Y0nIX4DV9_w0S3g 半正定规划(SDP)的形象理解和基本原理 https://mp.weixin.qq.com/s/wspfngdFNq-GeCTUJAse0A 在单纯形法之前 https://mp.weixin.qq.com/s/sGRNiAl7tvPc1tl0Xk2Idw 深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用？ https://mp.weixin.qq.com/s/MuODCRWqolnh62D4t-hRvQ https://mp.weixin.qq.com/s/D_CQIw1372RTYBeSqPEl9A 鲁棒优化基础 https://mp.weixin.qq.com/s/7x2LS94i7te7JAeWo-d5kA 什么样的整数规划模型是一个好的模型 https://mp.weixin.qq.com/s/T20YMbTBbn1GC3fvInhkkA 深度学习如何影响运筹学？ https://mp.weixin.qq.com/s/VcA1SZNS4LvMny_9dCUByQ 混合整数规划/离散优化的精确算法–分支定界法及优化求解器 https://mp.weixin.qq.com/s/Ol69W-T67eGJW6RDjQJQ6w 胡武华博士：运筹优化理论在物流行业中的应用实践 https://mp.weixin.qq.com/s/cd08Lk4LcxV-qAVLq7-Kjg 整数规划经典方法–割平面法（Cutting Plane Method） https://mp.weixin.qq.com/s/NlxZQv8Z-AzIlz6mG8cCxQ 离散/整数/组合/非凸优化概述及其在AI的应用 https://mp.weixin.qq.com/s/vuY1tukawF_V2Bz2YSA8wQ Attain.ai创始人李玉喜：强化学习遇见组合优化 https://mp.weixin.qq.com/s/CYNbgL2UBPub8-ZFFfn2ug 浅谈收益管理与动态定价 #### 运筹优化媒体资源 1.数理优化公众号： 计算数学信息共享平台、中国数学会、柚子优化、运筹OR帷幄、数据魔术师、运小筹、学弱猹的精品小屋、运筹说、黄含驰的机器学习与优化打怪路、仕仕行、笃熙禀泰、ORT and JORSC、留德华叫兽、智慧调度、工业4.0、数学职业家、数学算法俱乐部、统计之都、物流指闻、电力信通之苦、工业工程师联盟、数学往事、工程管理前沿、国家天元数学西北中心、电力优化和人工智能听风录、运筹通讯、杉数科技、当交通遇上机器学习、中国科学院数学与系统科学研究院、上财叉院w、数学文化、哆嗒数学网、中国人民大学统计学院、天元数学东北中心、HangdingWang、川大数学、优化算法交流地、南方科技大学统计与数据科学学院、清华大学工业工程系、智能优化与学习、优化与算法、一览众山小-可持续城市与交通 Tips: 推荐大家关注相关社区协会公众号，以及不错学校的管理学院、信息学院、统计学院、数学系啥的，基本 上大会小讲都能有 2、OR/控制方向哔哩哔哩号： 运筹OR帷幄 中国运筹学会 运筹优化与地理信息 中国自动化学会 NCC_lab（神经计算与控制实验室） 信息通信学术期刊网信息通信领域期刊集群 http://www.infocomm-journal.com 萧然哔哩哔（控制） 土城随记（控制） ### 科研通关 #### 科研工具 table generator：https://www.tablesgenerator.com/ excel to latex：https://www.latex-tables.com/# 在线latex公式编辑器，即时显示公式图片：https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php Connected Papers 论文可视化工具 （知识图谱）图片: https://uploader.shimowendang.com/f/LBu8rwnR8dpufaza.png!thumbnail?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2MzMwNjI5MjcsImciOiJ4M0t4cVdSQ0NZRGh3cVlKIiwiaWF0IjoxNjMzMDYyNjI3LCJ1c2VySWQiOjE0Mjc4NzU4fQ.EkKe_7wwhcU6RnIFxK98OmIoBtpovDJI0xA6RfLVp2I Paper Digest – AI for tracking and summarizing papers: 提供邮件订阅前一天出的论文的列表，附有每篇论文的一句话总结。在会议论文公布时，这个网站也会整理 Academic Phrasebank：学术用语库，告诉你各个章节适合用哪些句式搭配 mathpix：图片转latex公式 MyScript Webdemo：Math 模块可以将手写公式转为 LaTeX 代码；同时，Diagram 模块可以将手绘的框图转化为工整的框图 Detexify LaTeX handwritten symbol recognition: 忘记某些字符用 LaTeX 怎么表示时，可以在这个网站上通过手写来查询 翻译：copy translator、知云翻译、deepl 冰点下载：无需积分自由下载百度、豆丁、丁香、MBALib、Book118 等文库文档 天若OCR：精确识别图片或者视频中的文本 Quicker：为常用操作建立捷径，让效率触手可及! Ditto：保存复制记录（包括图片），防止有时候骚操作丢失东西 balabolka：文本转语音，可自由调配朗读速度，速度区间比较大。长文章没耐心看可转语音倍速播放听。体验流畅 potplayer：可倍速播放各种格式的视频和音频文件 创客贴：海报等平面设计作图神器 AI 方向好用的科研工具：https://github.com/bighuang624/AI-research-tools 提高效率的软件工具合集：https://github.com/cunyu1943/amazing-softwares GitHub中文社区 https://www.githubs.cn/、GitHub trend https://github.com/trending ##### chrome插件 video speed controller：https://note.youdao.com/s/GcoV5JvU或https://note.youdao.com/s/JvHIybs5 0.07-16倍速播放所有网页端html5视频 西游加速器：https://note.youdao.com/s/5OeHa1Wd 科学上网 账号：1922393119@qq.com密 码：19750214qq onetab：批量管理缓存网页，节省内存（也可以用Pocket） Octotree：针对GitHub建立直观可直接跳转的代码树图片: https://uploader.shimowendang.com/f/i0jy43eLSmpxyUSL.png!thumbnail?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2MzMwNjMyMjEsImciOiJ4SENRQ1FYeEdZSzZKY0g2IiwiaWF0IjoxNjMzMDYyOTIxLCJ1c2VySWQiOjE0Mjc4NzU4fQ.0cXsM644S1IwzfH8IK_0SZpwxPUtOYNEoFbiy07yvsk 油猴脚本，比如userscript+（显示当前网页所有可用的脚本）、searchenginejump（很多细节极大提高搜索体验）、sci-hub button 新榜小助手：自动接公众号广告，躺着合法赚钱 Izhihu：完善网页端知乎使用体验 Adblock：屏蔽广告 grammarly：自动提醒网页端英文词句错误 Wordtune - AI-powered Writing Companion 彩云小译（双语显示）、谷歌翻译（右键翻译整个网页） awesome screenshot：截屏幕图和录屏，截图编辑功能也还可以 ##### 翻译 段落的精准翻译——知云翻译、https://www.deepl.com/translator 全文免费翻译——https://fanyi.sogou.com/（比谷歌翻译稳定且效果好很多，可嵌入图片） 软件：copy translator ##### 搜索 网页：虫部落 https://search.chongbuluo.com/、https://ebook.chongbuluo.com/…… 电子书和论文：https://z-lib.org/、BookSC（b-ok.org）、SCIHub（https://sci-hub.se/）、http://gen.lib.rus.ec/ 插件：油猴脚本插件searchenginejump 搜索引擎快捷跳转 软件：Everything、utools、listary ##### 刷论文 精美风-http://www.91china.cc/（http://arxiv-sanity.com/的中文版）、https://www.semanticscholar.org/ 泛雅风-谷歌学术、archive、https://www.paperdigest.org/ 群友推荐的文献追踪神器-aminer ##### 做笔记 Notion/Wolai：模块化笔记软件，可以整合视频、代码、表格等多种形式。 Typora（+PicGo）：所见即所得的Markdown格式文本编辑器，号称世界上最漂亮的写作软件。掌握技巧可大大提高博客网站写作效率。 有道云笔记、印象笔记、石墨文档…… ##### 可视化 【统计图】ChartCube：https://chartcube.alipay.com/make 【统计图】Visual Paradigm：https://online.visual-paradigm.com/drive/#diagramlist:proj=0&new=AreaChart 【流程图】ProcessOn：https://www.processon.com/ 【流程图】Draw.io：https://www.draw.io/?lang=zh 【数据报告】文图：https://www.wentu.io/ 【数据报告】图表秀：https://www.tubiaoxiu.com 可视化图表种类不清楚？这两个宝藏参考网址推荐给你~~ https://mp.weixin.qq.com/s/sVbRcjmm-yg2EO5s4xgMVw 可视化图表不会做！？这6个免费在线可视化资源送给你 https://mp.weixin.qq.com/s/kZuKIWPhBBP4Vzxt9wVcHA 学术图表绘制 https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA5ODk0NjA1Mg==&hid=4&sn=817e4fbd4f372a4026eae22c20a931f9&scene=1&devicetype=android-28&version=28000b59&lang=zh_CN&nettype=e-ideas&ascene=7&session_us=gh_556136ba5700&wx_header=1 商业图表绘制 https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA5ODk0NjA1Mg==&hid=5&sn=6d8b5201216cb9345b394b8a9b13f892&scene=1&devicetype=android-28&version=28000b59&lang=zh_CN&nettype=e-ideas&ascene=7&session_us=gh_556136ba5700&wx_header=1 微词云：实用性强、简单的在线文字云、在线词云生成器，相对于其他产品，​我们的产品功能更加强大，不仅支持在线分词，还支持词频统计、词频分析 #### 大视野 人工智能从业者应该从哪里去寻找和阅读顶级论文？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/303022763 现在有哪些讨论深度学习、机器学习的论坛推荐？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/268499673 研讨会也许可以在这儿搜 https://10times.com/events?searchby&kw=combinatorial%20optimization 在国外读 PhD 并在以后申请教职的难度如何？怎样做好对应的人生规划？ https://mp.weixin.qq.com/s/8HdZyumIaOLVmLT1MxCEMw 你在学术上最大的发现是什么？https://www.zhihu.com/question/408090838/answer/1362094243? utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=868820652935766017 AI论文在线质疑 https://zhuanlan.zhihu.com/c_1229351532736032768 史上最全的知乎精华问答和干货整理，没有之一！ - 周广恩的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25964484 知乎上有哪些不错的收藏夹值得推荐？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/19926207 win10小屋杂记https://zhuanlan.zhihu.com/win10 其实看我关注的专栏、问题、收藏和话题吖！https://www.zhihu.com/people/huang-han-chi-15/following/columns 我关注的问题 https://www.zhihu.com/people/huang-han-chi-15/following/questions 我关注的收藏 https://www.zhihu.com/people/huang-han-chi-15/following/collections 我关注的话题 https://www.zhihu.com/people/huang-han-chi-15/following/topics ### 附录 #### 时间序列分析学习资料 搬运自 https://antkillerfarm.github.io/ml/2018/06/08/Machine_Learning_37.html#%E4%B9%A6%E7%B1%8D%E5%92%8C%E6%95%99%E7%A8%8B 、https://antkillerfarm.github.io/ml/2018/10/11/Machine_Learning_38.html ##### 书籍和教程 http://www.stat.berkeley.edu/~bartlett/courses/153-fall2010/ berkeley的时间序列分析课程 http://people.duke.edu/%7Ernau/411home.htm 回归和时间序列分析 《应用时间序列分析》，王燕著。 https://mp.weixin.qq.com/s/w_u6_lG-_b0t4m4YubjeRQ 最新《时间序列分析》课程笔记，477页pdf https://mp.weixin.qq.com/s/8Ua7wYfRdv0fu8I-M3sdHg 统计学习与序列预测，261页pdf https://mp.weixin.qq.com/s/J3RdKXZs7Wb976E512TJjw 最新《时序数据分析》书稿，512页pdf ##### 工具 http://mp.weixin.qq.com/s/ioaS7RQ6bsJs4_X0G4ZHyQ 如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程 https://mp.weixin.qq.com/s/7WuB0uvGSAek9b4TP_0r9g 内置降维、聚类等算法，时间序列数据分析Python库Deeptime https://zhuanlan.zhihu.com/p/391897734 FaceBook开源全网第一个时序王器Kats https://mp.weixin.qq.com/s/XCHSulXn1hzgLqLJjXkSGg TODS：从时间序列数据中检测不同类型的异常值 ##### 其他参考 https://www.kaggle.com/thebrownviking20/everything-you-can-do-with-a-time-series/notebook 时间序列入门教程，从理论到业务实践，Kaggle kernels Master整理分享 https://mp.weixin.qq.com/s/V2cOgbq869TLChe1sWUQqg 开源时间序列数据集整理 https://mp.weixin.qq.com/s/FRSe1mJTvk9U66ta-r9iCQ 手把手教你用Python玩转时序数据，从采样、预测到聚类 https://mp.weixin.qq.com/s/7Y2we8gLidKMgnZCWnZURg 时间序列预测方法综述 https://mp.weixin.qq.com/s/Q82YzANWDMkKWm5k2XmPkA 严谨解决5种机器学习算法在预测股价的应用 https://mp.weixin.qq.com/s/iKM6zMSm1F2icjy79F9Hcg 季节性的分析才不简单，小心不要在随机数据中也分析出季节性 https://mp.weixin.qq.com/s/p8oN4xh-FHnay2eTsk6Gng 基于高阶模糊认知图与小波变换的时间序列预测 https://mp.weixin.qq.com/s/lmJk-iIzxxPmnZa6D8i_nw 一文简述如何使用嵌套交叉验证方法处理时序数据 https://mp.weixin.qq.com/s/05WAZcklXnL_hFPLZW9t7Q 时间序列模型之相空间重构模型 https://mp.weixin.qq.com/s/rIgjtILF7EtuBS5UWCEFcQ 重大事件后，股价将何去何从？ https://mp.weixin.qq.com/s/Y9d55KI64y-uRrWPRbDBzA Kaggle知识点：时序数据与Embedding https://mp.weixin.qq.com/s/DxRoTGtdrwqcjXL_ot57eg 如何找到时序数据中线性的趋势 https://mp.weixin.qq.com/s/iDUFr11-YX6oa6bLXWK3iQ 时序特征挖掘的奇技淫巧 https://mp.weixin.qq.com/s/S3xjk9QekWoni0eEvBhlLQ 特征工程之处理时间序列数据 https://mp.weixin.qq.com/s/15HXAIhmtYLbG3MjwEKDSQ 从移动平均到指数平滑 https://mp.weixin.qq.com/s/56so2p7a4wIgo38nVSR44A 时间序列分解总结 https://mp.weixin.qq.com/s/eHovfZiheQsv4Mb276su9w 核密度估计和非参数回归 https://mp.weixin.qq.com/s/6TpT1FH87esQWsUig0oS_Q 手把手教你用Python进行时间序列分解和预测 https://mp.weixin.qq.com/s/y6LL52Al3w5ErnpPX0A35Q 开源新书《时间序列分析，数据/方法/应用》，6章110页pdf带你了解最新进展 https://mp.weixin.qq.com/s/S3o4T8-CXVnS1laXE_g70w Python中的时间序列分解 https://mp.weixin.qq.com/s/XImzWu0ZBe8Cgquc167iLA 用于时间序列数据的泊松回归模型 https://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average https://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive%E2%80%93moving-average_model https://zhuanlan.zhihu.com/p/23534595 时间序列分析：结合ARMA的卡尔曼滤波算法（该文的参考文献中有不少好文） http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079522 用ARIMA模型做需求预测 http://blog.csdn.net/kicilove/article/details/78315335 时间序列初级理论篇 https://mp.weixin.qq.com/s/Y342U71oicbpJbWl4E0ZEQ 时间序列基本概念 https://mp.weixin.qq.com/s/K-XGuaWTcF6BDPJagaJDPQ 时序数据与事件的关联分析 https://mp.weixin.qq.com/s/JR-GIXwHF45OysoE0qvwzw 时间序列异常检测机制的研究 https://mp.weixin.qq.com/s/MYwvuD85PPs3PJA5tMxvgw 6种时序异常检测思路总结！（tsod） https://mp.weixin.qq.com/s/2hpQ_7Ih58d1RKYb1oW_Sg 时间序列简介（一） https://zhuanlan.zhihu.com/p/35093835 时间序列的自回归模型—从线性代数的角度来看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/39105270 时间序列的表示与信息提取 https://mp.weixin.qq.com/s/iah8PvIC0oZngSaNHw7gJw 从上帝视角看透时间序列和数据挖掘 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38130622 时间序列的相似性 https://mp.weixin.qq.com/s/DGGuAYsoa6DPD6FBf2Hc4g 时间序列分析之理论篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50698719 两篇关于时间序列的论文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/55129654 时间序列的单调性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/55903495 时间序列的聚类 https://mp.weixin.qq.com/s/2teyejpbpM6x5UCiYL8s-Q 关于时间序列你需要了解的一切 https://mp.weixin.qq.com/s/Aqh9lZvyDncyCdXgxH1lSQ 短小时序，如何预测？——基于特征重构的张量ARIMA https://mp.weixin.qq.com/s/NHwMVzZWOU24pdbjzcchAg 从AR到ARIMA https://mp.weixin.qq.com/s/QZ_AcfzuB7JQEE6cDz5G1A 自回归模型 https://mp.weixin.qq.com/s/fYQwRJGrTlX4_GqMt_CYMQ 时间序列基础教程总结 https://mp.weixin.qq.com/s/f0BwjlsEBlFVDxNlZqgf-g Python时间序列分析：一项基于案例的全面指南