# Ben.Semantic-Kernel

**Repository Path**: yanshengx/Ben.Semantic-Kernel

## Basic Information

- **Project Name**: Ben.Semantic-Kernel
- **Description**: Ben.Semantic-Kernel 
- **Primary Language**: C#
- **License**: MPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-18
- **Last Updated**: 2025-06-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Ben.SemanticKernel

基于Microsoft Semantic Kernel的AI应用框架，用于构建智能应用程序和服务。

## 项目介绍

本项目是一个基于Microsoft Semantic Kernel的封装库，旨在简化大语言模型的集成和应用开发。通过提供统一的接口和工具，使开发者能够更轻松地构建AI驱动的应用程序。主要功能包括：

- 多种大模型支持与配置
- 消息缓存管理
- 数据持久化处理
- 内容检索与向量搜索

## 项目结构

```
├── Ben.SemanticKernel/         # 核心库
├── Ben.SK.Host/               # 示例宿主应用
├── Ben.Examples/              # 使用示例
├── EntityFrameworkCore.Base/  # 数据持久化基础
├── EntityFrameworkCore.Sqlite/ # SQLite实现
└── Test_nuget/                # Nuget包测试项目
```

## 项目结构介绍

### Ben.SemanticKernel

核心库，提供与大语言模型交互的封装，包含以下主要组件：
- AI/: 不同AI提供商的实现
- Models/: 数据模型定义
- Utils/: 工具类
- Handler/: 处理器
- Prompts/: 提示词模板

### Ben.SK.Host

示例宿主应用，展示如何使用核心库构建完整应用：
- Controllers/: API接口
- Services/: 业务服务
- AI/: AI服务实现
- FileStore/: 文件存储
- Prompts/: 提示词模板

### EntityFrameworkCore

数据持久化层，分为基础和SQLite实现两个项目：
- EntityFrameworkCore.Base/: 数据访问基类和接口
- EntityFrameworkCore.Sqlite/: SQLite数据库实现

## 数据库初始化

```shell
# 移动到项目根目录
dotnet build
dotnet ef migrations add InitDataBase --project EntityFrameworkCore.Sqlite --startup-project Ben.SK.Host
dotnet ef database update  --project EntityFrameworkCore.Sqlite --startup-project Ben.SK.Host
```

## AI配置示例

```json
// 可根据自己的情况进行配置
"AIConfig": {
  "ApiKey": "*****",            // apikey密钥
  "Model": "deepseek-r1",       // 模型名称
  "BaseUri": "https://****",    // 服务地址
  "Provider": "deepseek",       // 大模型提供商--可以不传入
  "QdrantUri": "****",          // 向量库地址
  "EmbeddingModel": "text-embedding-v3", // 嵌入式模型
  "index": "V103"               // 向量Index 可任意文本
}
```