# Flask实现数据分析网站

**Repository Path**: yangguojuan/flask_Data

## Basic Information

- **Project Name**: Flask实现数据分析网站
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-06-12
- **Last Updated**: 2021-06-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Flask实现数据分析网站

## 项目要求  

1、使用pandas进行数据分析  

> a. 读取数据集 (可选择 独角兽数据、国家数据库数据或者其他的具有一定数据分析价值的数据集 )  

> b. 数据清洗、数据筛选、空缺值处理等  

> c. 数据的统计计算（分组、聚合、重塑）  

> d. 数据可视化  

2、数据网站展示出来（Flask）  

3、数据说明（数据科学文档）  

> a. 介绍你可以展示的数据有哪些？  

> b. 数据的说明、结论和价值

4、提交说明：gitee/github

## 说明  
1、本次项目采用独角兽企业的数据集，对数据进行分析，数据集中包含了三个湾区（环杭州湾、渤海、粤港澳大湾区）。分别对这三个湾区的数据进行了展示，以及分析了三个湾区内产业的分类，行业间的对比，以及产业估值总和以及均值。  

2、纵观三个湾区，渤海大湾区的企业数量最多，而粤港澳大湾区作为后成立的湾区，企业较环杭州湾、渤海少；通过对产业估值总和和均值的对比，我们发现排名依次是渤海大湾区、环杭州湾大湾区、粤港澳大湾区，这或许与企业数量的多少有关。金融科技企业的发展势头较好。  

3、通过对独角兽企业的数据集进行分析，让我们更加了解了三大湾区内企业的发展，以及哪个行业的发展较好，分析具有一定的参考价值。