# expertSystem.iml

**Repository Path**: yangdelong/expertSystem.iml

## Basic Information

- **Project Name**: expertSystem.iml
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-25
- **Last Updated**: 2021-11-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 工种认证专家系统
    用产生式系统设计的一个简单工种推理专家系统，正向推理，支持规则维护
      

## 1. 开发环境
Java8实现服务端逻辑
GUI编辑ScenceBuilder实现前端交互


## 2. 运行效果  

![主页](https://gitee.com/yangdelong/expertSystem.iml/raw/master/.idea/indx.jpg)  

![规则库界面](https://gitee.com/yangdelong/expertSystem.iml/raw/master/.idea/rule.png)  

## 3. 设计实现  
#### 步骤一：规则库、目标集、数据库的建立
1.	规则库采用全局变量方式声明，类型为List<Rule>，泛型的Rule对象是包括规则前提条件P和结论Q的实体类。
2.	数据库Set<String> 即用户输入的事实、规则前提，作为输入参数传入推理机推理。Set使用HashSet实现类，利用HashSet实现数据去重保证服务端数据有效
3.	目标集Set<String> 也为全局变量，元素是要求识别的工种：动画绘制人员、灭火人员。Set也是使用HashSet实现

#### 步骤二：推理机的设计和实现
推理机的推理逻辑过程如下：
1.	遍历规则库中的所有规则，对于每条规则，判断当前数据库是否包括当前结果的所有前提P。如果是，把推出的结论Q加入数据库。
2.	多次循环遍历，直到遍历的规则的结论Q属于目标集aims，推理结束，识别结果为Q，或者所有规则遍历结束后，数据库也不再变化，推理结束，无法识别具体职业。  

```java
/**
 * 推理机
 * @param dataBase 用户输入的事实检索条件，即当前数据库
 * @return 推理过程和结果对象ResultDto
 */
public static ResultDto reason(Set<String> dataBase) {
    ResultDto resultDto = new ResultDto();
    resultDto.process = "";
    int count = 0;
    while (true) {
        // 判断是否有新的推理可用
        boolean change = false;
        for (Rule rule : ruleBase) {
            // 判断数据库是否包含当前规则的所有条件
            boolean flag = true;
            for (String condition : rule.p) {
                if (!dataBase.contains(condition)) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            // 满足当前规则所有条件
            if (flag) {
                // 将当前规则结果加入数据库
                if (!dataBase.contains(rule.q)) {
                    dataBase.add(rule.q);
                    change = true;
                    resultDto.process += count + ".使用规则: "
                            + rule.toString() + ", 推出了: " 
+ rule.q + "\n";
                    resultDto.process += "当前数据库: " 
+ dataBase + "\n\n";
                }

                // 如果是目标集元素，推理结束
                if (aims.contains(rule.q)) {
                    resultDto.answer = rule.q;
                    return resultDto;
                }
            }
        }
        // 没有新推理可用
        if (!change)
            break;
    }
    resultDto.answer = "无法识别具体职业";
    return resultDto;
}
```