# SentimentAnalysis_LSTM

**Repository Path**: www.ydj.com/SentimentAnalysis_LSTM

## Basic Information

- **Project Name**: SentimentAnalysis_LSTM
- **Description**: 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-12
- **Last Updated**: 2022-05-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# SentimentAnalysis_LSTM
基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析


## 框架：
- 以词为单位，进行分词，将每个句子截断为MAX_SEQUENCE_LENGTH长度的词（长则截断，不够则补空字符串）
- 将句子以“词-词向量(embedding)”的矩阵形式输入到LSTM模型中进行学习分类
- 模型运行完毕后，使用Keras的预测函数，输入将要预测的词传到函数中进行分类预测


## 说明
- 本次数据来自CCF大赛的情感分析比赛
- 其中content.bin该词向量来自于比赛的数据，进行转换后成为词向量
- 其中代码给了详细的注释
- 由于我们组该比赛最终未采用我的方案，所以读取csv文件自动化预测每个词的功能没有完
>    1. 其中只完成了自动读取csv文件转换为list的功能
>    2. 模型运行时将list传入，运行完毕后，将csv文件转换为list，进行预测，并将预测结果转化为csv文件格式，与原来预测的词一一对应
>    3. 上述后面的功能未完成
>    4. 转化为嵌套字典和list的功能代码地址在这里，并进行详细的讲解：https://github.com/xs-L/NestedDict
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