# MINISTCapture

**Repository Path**: weichat/ministcapture

## Basic Information

- **Project Name**: MINISTCapture
- **Description**: 配合NPU On FPGA 测试手写识别的小工具
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-11-15
- **Last Updated**: 2025-12-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 小工具, 六小

## README

# MNISTCapture
#### 介绍
MNISTCapture 是一个配合NPU-on-FPGA加速器测试手写识别的小工具。如需加入仓库，请联系weixin8086@aliyun.com，欢迎提交issue。

#### Feature
该项目旨在为 CNN 加速器提供一个轻量级测试环境，核心功能包括图像采集、预处理、数据传输。
 1. 程序界面分为两个主要部分：绘图区、预览区。
 2. 绘图区用于绘制数字图片，预览区用于显示绘制的图片。
 3. 启动时，会自动搜索串口，并连接第一个串口。
 4. 支持手动选择串口和波特率。
 5. 遇到BUG,请自行修改代码或联系原作者（weixin8086@aliyun.com）。
 6. 支持笔刷大小控制及灰阶模拟。
 7. 默认向片外SRAM写入input map。

###### 软件运行
![image](./pic/image.png)
###### FPGA进行推理
![image](./pic/FPGA.jpg)

#### 安装教程
1. 确保系统已安装必要的依赖库（例如 OpenCV、NumPy 等）。
2. 克隆仓库到本地：  
   ```bash
   git clone https://gitee.com/weichat/ministcapture
   ```
3. 进入项目目录并安装项目依赖（如适用）。

#### 使用说明
1. 启动手写识别测试工具。
2. 通过指定接口或界面加载手写图像数据。
3. 将数据传输至 CNN 加速器进行推理。
4. 查看识别结果并进行分析。

#### 参与贡献
1. Fork 本仓库。
2. 新建 Feat_xxx 分支。
3. 提交代码。
4. 新建 Pull Request。