# whale-quant **Repository Path**: wbstf/whale-quant ## Basic Information - **Project Name**: whale-quant - **Description**: 学点投资吧 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-10-20 - **Last Updated**: 2025-10-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Datawhale量化开源课程   本项目为量化开源课程,可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链,从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,希望给大家带来帮助。

[![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/datawhalechina/whale-quant) ## 使用说明 ### 在线阅读地址 [WhaleQuant](https://datawhalechina.github.io/whale-quant/) ### 智海平台学习地址 [WhaleQuant](https://aiplusx.momodel.cn/classroom/class/664bf1489f8b00ca14e4863e?activeKey=intro) ## Notebook运行环境配置 1. Python版本 请使用python3.9.X,如使用其他版本,requirements.txt中所列的依赖包可能不兼容。 2. 安装相关的依赖包 ```shell pip install -r requirements.txt ``` 3. docsify框架运行 ```shell docsify serve ./docs ``` ## 协作规范 1. 由于章节内容中需要有程序和执行结果,采用jupyter notebook的格式进行编写(文件路径:notebook),然后将其导出成markdown格式,再覆盖到docs对应的章节下。 2. 可按照Notebook运行环境配置,配置相关的运行环境。 3. 如果涉及到引用文章,请附上参考引用链接。 4. 当前进度 | 章节号 | 标题 | 进度 | 负责人&参与人 | | ------ | ------------------ | ------ | ---------------------------------------- | | 第一章 | 投资与量化投资 | 已完成 | 孙子涵、崔腾松 | | 第二章 | 金融市场的基础概念 | 已完成 | 崔腾松、袁明坤、戳戳龍、朱松青、管柯琴 | | 第三章 | 股票数据获取 | 已完成 | 戴聪、王复振 | | 第四章 | 量化选股策略 | 已完成 | 王翔、张雨、孙子涵、刘瑞航、徐望杰 | | 第五章 | 量化择时策略 | 已完成 | 张雨、孙子涵、张晋、戳戳龍 | | 第六章 | 量化调仓策略 | 已完成 | 孙子涵、邓昌、何斌、叶梁 | | 第七章 | 量化回测 | 已完成 | 张晋、戳戳龍、王文彬 | | 第八章 | 机器学习与量化策略 | 已完成 | 王翔、徐望杰、管柯琴、王文彬 | ## 项目结构
├── README.md(项目介绍文件)
├── docs(docsify在线文档内容)
│   ├── README.md(docsify在线文档首页)
│   ├── ch01(章节编号)
│   │   ├── ch01.md(章节内容,由notebook转为markdown格式)
├── notebook(notebook内容)
│   └── ch01(章节编号)
│       ├── ch01.ipynb(章节内容,统一编写为notebook格式)
│   └── images(章节图片)
│       ├── ch01
├── requirements.txt(运行环境依赖包)
└── resources(README引用资源)
    └── qrcode.jpeg
## 致谢 **核心贡献者** **其他** ## 参考文献 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/whale-quant&type=Date)](https://star-history.com/#datawhalechina/whale-quant&Date) ## 关注我们

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