# Crivia

**Repository Path**: vmvm/Crivia

## Basic Information

- **Project Name**: Crivia
- **Description**: 提供基于泛微Ecology的开发支持，并对基于Crivia的程序提供一定运维支持
用法：将src内文件打成jar，或下载仓库内的crivia-*.jar，放入工程即可开发，部署到ecology即可运行
如需运维相关功能需配置crivia-mvc（e9以上仅展示）
功能：
1、流程action增强/dbo增强
2、ecology实施相关代码（流程/建模/对接json）生成
3、其它零星子功能
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: upgrade2025
- **Homepage**: https://gitee.com/theme_of_prontera/Crivia
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 5
- **Created**: 2025-12-04
- **Last Updated**: 2025-12-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# Crivia开发指南 - 给务实开发者的选择

## 🎯 框架定位
**「少写重复代码，专注业务逻辑」的务实方案**，经银行、OA等真实项目验证

> 如果你厌倦了每天写同样的CRUD代码，这个框架值得一试

---

## 📦 安装即用
```xml
<dependency>
    <groupId>crivia.ymwddssb</groupId>
    <artifactId>crivia</artifactId>
    <version>1-8-7-9</version>
</dependency>
```

---

## 🆚 真实场景对比：为什么选择Crivia？

### 场景1：用户查询API - 每天都要写的CRUD

#### ❌ 传统写法（35行样板代码，容易出错）
```java
@RestController
public class UserController {
    
    @GetMapping("/api/users")
    public String getUsers(@RequestParam String keyword, 
                          @RequestParam String status) {
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        
        try {
            // 🔴 问题1：手动拼接SQL（容易SQL注入！）
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE 1=1";
            List<Object> params = new ArrayList<>();
            
            if (keyword != null) {
                sql += " AND (name LIKE ? OR email LIKE ?)";
                params.add("%" + keyword + "%");
                params.add("%" + keyword + "%");
            }
            if (status != null) {
                sql += " AND status = ?";
                params.add(status);
            }
            sql += " ORDER BY create_time DESC";
            
            // 🔴 问题2：繁琐的数据库操作
            conn = dataSource.getConnection();
            stmt = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < params.size(); i++) {
                stmt.setObject(i + 1, params.get(i));
            }
            rs = stmt.executeQuery();
            
            // 🔴 问题3：重复的结果集映射
            List<Map<String, Object>> users = new ArrayList<>();
            while (rs.next()) {
                Map<String, Object> user = new HashMap<>();
                user.put("id", rs.getLong("id"));
                user.put("name", rs.getString("name"));
                user.put("email", rs.getString("email"));
                // ... 每个实体都要重复写这些
                users.add(user);
            }
            
            // 🔴 问题4：手动拼装JSON响应
            result.put("success", true);
            result.put("data", users);
            result.put("total", users.size());
            
        } catch (Exception e) {
            result.put("success", false);
            result.put("error", e.getMessage());
        } finally {
            // 🔴 问题5：容易忘记的资源释放
            try { if (rs != null) rs.close(); } catch (Exception e) {}
            try { if (stmt != null) stmt.close(); } catch (Exception e) {}
            try { if (conn != null) conn.close(); } catch (Exception e) {}
        }
        
        // 🔴 问题6：还要处理JSON序列化
        return new Gson().toJson(result);
    }
}
```

#### ✅ Crivia写法（6行代码，专注业务）
```java
@RestController
public class UserController {
    private final CMD cmd = EcologyDB.db(); // 一次配置
    
    @GetMapping("/api/users")
    public String getUsers(@RequestParam String keyword, 
                          @RequestParam String status) {
        // ✅ 解决方案1：类型安全的查询，自动防SQL注入
        List<User> users = SQL.list(cmd, User.class,
            SQL.cd.like("name", "%" + keyword + "%"),
            SQL.cd.equals("status", status),
            "create_time DESC");
        
        // ✅ 解决方案2：自动JSON序列化，处理循环引用等细节
        return JSONSwitcher.toJSON2(ApiResponse.success(users), 2);
    }
}
```

**实际收益：**
- ✅ **少写29行重复代码**
- ✅ **消除SQL注入风险** 
- ✅ **自动资源管理**
- ✅ **统一的JSON格式**

---

### 场景2：银行账单OCR处理 - 复杂业务逻辑

#### ❌ 传统写法（多层嵌套，容易出错）
```java
public class BankBillService {
    
    public void processOcrResult(String ocrJson) throws Exception {
        // 🔴 问题1：手动解析复杂JSON结构
        JSONObject root = new JSONObject(ocrJson);
        JSONObject item = root.getJSONObject("item");
        JSONObject taskResult = item.getJSONObject("task_result");
        JSONArray bodies = taskResult.getJSONArray("body");
        
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        PreparedStatement stmt = null;
        
        try {
            // 🔴 问题2：容易晕的多层嵌套遍历
            for (int i = 0; i < bodies.length(); i++) {
                JSONObject body = bodies.getJSONObject(i);
                JSONArray extractResults = body.getJSONArray("extract_result");
                
                for (int j = 0; j < extractResults.length(); j++) {
                    JSONObject extract = extractResults.getJSONObject(j);
                    JSONArray tableFields = extract.getJSONArray("table_fields");
                    
                    // 🔴 问题3：繁琐的表格数据提取
                    for (int k = 0; k < tableFields.length(); k++) {
                        JSONArray row = tableFields.getJSONArray(k);
                        
                        // 🔴 问题4：重复的SQL拼接
                        String sql = "INSERT INTO bank_trades (id, acc_number, amount, trade_date) VALUES (?, ?, ?, ?)";
                        stmt = conn.prepareStatement(sql);
                        
                        // 🔴 问题5：容易出错的字段映射
                        stmt.setString(1, UUID.randomUUID().toString());
                        stmt.setString(2, findFieldValue(row, "卡号"));
                        stmt.setString(3, findFieldValue(row, "交易金额"));
                        stmt.setString(4, findFieldValue(row, "交易日期"));
                        
                        stmt.executeUpdate();
                        stmt.close();
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (stmt != null) stmt.close();
            if (conn != null) conn.close();
        }
    }
    
    // 🔴 问题6：还要写一堆工具方法
    private String findFieldValue(JSONArray row, String fieldName) {
        for (int i = 0; i < row.length(); i++) {
            JSONObject field = row.getJSONObject(i);
            if (fieldName.equals(field.getString("field"))) {
                return field.getString("text");
            }
        }
        return null;
    }
}
```

#### ✅ Crivia写法（业务逻辑清晰可见）
```java
public class BankBillService {
    private final CMD cmd = EcologyDB.db();
    
    public void processOcrResult(String ocrJson) throws Exception {
        // ✅ 解决方案1：复杂JSON一键映射为Java对象
        Rj77 ocrResult = JSONSwitcher.castByOrgJson(ocrJson, Rj77.class);
        
        // ✅ 解决方案2：清晰的业务逻辑提取
        List<BankTradeRecord> records = ocrResult.records();
        
        // ✅ 解决方案3：简洁的数据入库
        for (BankTradeRecord record : records) {
            SQL.insert(record.setId(RK.rk()), cmd, false);
        }
    }
}

// 清晰的业务实体定义（IDE可自动生成）
public class Rj77 {
    public Item item = new Item();
    
    public List<BankTradeRecord> records() {
        List<BankTradeRecord> records = new ArrayList<>();
        // 🎯 现在你可以专注业务逻辑，而不是技术细节
        for (var body : item.task_result.body) {
            for (var table : body.extract_result.get(0).table_fields) {
                for (var row : table) {
                    BankTradeRecord record = new BankTradeRecord();
                    // 业务字段映射...
                    records.add(record);
                }
            }
        }
        return records;
    }
}
```

**实际收益：**
- ✅ **代码可读性大幅提升**
- ✅ **业务逻辑与技术细节分离**
- ✅ **减少80%的JSON解析代码**
- ✅ **统一的数据访问方式**

---

### 场景3：数据导出报表 - 经常要做的功能

#### ❌ 传统写法（每个报表都要重写一遍）
```java
public class ReportService {
    
    public String exportUserReport() {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        
        try {
            String sql = "SELECT u.*, d.name as dept_name FROM users u " +
                        "LEFT JOIN departments d ON u.dept_id = d.id " +
                        "WHERE u.status = 'ACTIVE'";
            
            conn = dataSource.getConnection();
            stmt = conn.prepareStatement(sql);
            rs = stmt.executeQuery();
            
            // 🔴 问题：重复的结果集映射
            List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>();
            while (rs.next()) {
                Map<String, Object> row = new HashMap<>();
                row.put("id", rs.getLong("id"));
                row.put("name", rs.getString("name"));
                row.put("email", rs.getString("email"));
                row.put("deptName", rs.getString("dept_name"));
                // ... 每个报表都要写这些映射代码
                result.add(row);
            }
            
            Map<String, Object> report = new HashMap<>();
            report.put("users", result);
            report.put("exportTime", new Date());
            report.put("total", result.size());
            
            return new Gson().toJson(report);
            
        } catch (Exception e) {
            return "{\"error\": \"" + e.getMessage() + "\"}";
        } finally {
            // 🔴 问题：容易漏掉的资源释放
            try { if (rs != null) rs.close(); } catch (Exception e) {}
            try { if (stmt != null) stmt.close(); } catch (Exception e) {}
            try { if (conn != null) conn.close(); } catch (Exception e) {}
        }
    }
}
```

#### ✅ Crivia写法（专注数据，而非技术）
```java
public class ReportService {
    private final CMD cmd = EcologyDB.db();
    
    public String exportUserReport() {
        // ✅ 解决方案1：复杂SQL直接执行
        String sql = "SELECT u.*, d.name as dept_name FROM users u " +
                    "LEFT JOIN departments d ON u.dept_id = d.id " +
                    "WHERE u.status = 'ACTIVE'";
        
        // ✅ 解决方案2：自动结果处理，无需手动映射
        DataSet data = SQL.q2.query(sql, cmd);
        
        // ✅ 解决方案3：智能JSON序列化
        Map<String, Object> report = new HashMap<>();
        report.put("users", data);        // DataSet直接序列化
        report.put("exportTime", new Date()); // 自动日期格式化
        report.put("total", data.size()); // 自动统计
        
        return JSONSwitcher.toJSON2(report, 2); // 自动处理循环引用等
    }
}
```

**实际收益：**
- ✅ **报表开发速度提升3倍**
- ✅ **统一的响应格式**
- ✅ **自动处理技术细节**
- ✅ **更少的bug**

---

## 🚀 如何开始使用？

### 第一步：定义实体（一次配置）
```java
public class User implements Carry {
    private String id;
    private String name;
    private String email;
    
    // IDE可以自动生成这个方法
    public void keyLinks(List<KeyLink> keyLinks) {
        keyLinks.add(ValueField.c2d("id"));
        keyLinks.add(ValueField.c2d("name")); 
        keyLinks.add(ValueField.c2d("email"));
    }
    
    // getters/setters...
}
```

### 第二步：写业务代码（告别重复）
```java
@RestController
public class UserApi {
    private final CMD cmd = EcologyDB.db();
    
    // 查询：自动防SQL注入
    @GetMapping("/api/users")
    public String findUsers(String name, String department) {
        List<User> users = SQL.list(cmd, User.class,
            SQL.cd.like("name", "%" + name + "%"),
            SQL.cd.equals("department", department));
        return JSONSwitcher.toJSON2(users, 2);
    }
    
    // 新增：自动主键生成
    @PostMapping("/api/users") 
    public String createUser(@RequestBody User user) {
        SQL.insert(user.setId(UUID.randomUUID().toString()), cmd, false);
        return "{\"success\": true}";
    }
    
    // 关联查询：解决N+1问题
    public String getUsersWithDepartments() {
        List<User> users = SQL.list(cmd, User.class);
        SQL.orm_Carry(users, "department", cmd); // 自动批量加载
        return JSONSwitcher.toJSON2(users, 2);
    }
}
```

### 第三步：与现有项目共存
```java
@Configuration
public class ProjectConfig {
    // 原有代码完全不用改
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 原有的数据源配置
    }
    
    // 新增Crivia支持
    @Bean 
    public CMD criviaCmd(DataSource dataSource) {
        return new SpringCMD(dataSource);
    }
}

@Service
public class HybridService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepo; // 老代码
    @Autowired
    private CMD cmd; // 新代码
    
    public void business() {
        // 根据场景选择合适的技术
        if (需要复杂业务逻辑) {
            // 用Crivia简化开发
            List<User> users = SQL.list(cmd, User.class, conditions);
        } else {
            // 用原有的方式
            List<User> users = userRepo.findByComplexCondition(...);
        }
    }
}
```

---

## 💡 使用建议：从简单开始

### 🟢 推荐先用在这些地方：
```java
// 1. 数据迁移脚本（没压力）
public class DataMigration {
    public static void main(String[] args) {
        List<OldData> oldList = SQL.list(cmd, OldData.class);
        // 迁移逻辑...
    }
}

// 2. 管理后台报表（影响小）
@RestController
public class ReportController {
    @GetMapping("/admin/report")
    public String generateReport() {
        DataSet data = SQL.q2.query(REPORT_SQL, cmd);
        return JSONSwitcher.toJSON2(data, 2);
    }
}

// 3. 第三方接口对接（JSON处理优势）
public class ThirdPartyService {
    public void processApiResponse(String json) {
        ApiResponse response = JSONSwitcher.castByOrgJson(json, ApiResponse.class);
        // 业务处理...
    }
}
```

### 🟡 这些场景要谨慎：
- 超高并发核心业务（先做性能测试）
- 已有成熟ORM的重度使用项目（迁移成本高）
- 需要特定数据库高级特性的场景

---

## 📊 总结：Crivia给你带来的改变

| 方面 | 之前 | 之后 | 收益 |
|------|------|------|------|
| **代码量** | 100+行/功能 | 10-行/功能 | ⏱️ 节省80%时间 |
| **SQL注入** | 需要时刻警惕 | 自动防护 | 🛡️ 更安全 |
| **JSON处理** | 手动解析/拼接 | 自动序列化 | 🎯 更专注业务 |
| **资源管理** | 容易忘记释放 | 自动管理 | 🔧 更少bug |
| **关联查询** | N+1或复杂JOIN | 自动优化 | 🚀 更好性能 |

## 🎯 最后的选择

**如果你：**
- ✅ 厌倦了每天写重复的CRUD代码
- ✅ 受够了手动处理JSON解析
- ✅ 想要更清晰的业务逻辑代码
- ✅ 愿意花1小时学习来节省100小时编码

**那么Crivia值得你一试。**

**开始用Crivia，把时间花在解决问题上，而不是写重复代码上！**

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