# auto-office

**Repository Path**: ucd/auto-office

## Basic Information

- **Project Name**: auto-office
- **Description**: python办公自动化
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-02-22
- **Last Updated**: 2025-11-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 视频教程关注小红书： 职场 AI 工具助手

## 概述

这是一个自动化办公工具集合，包含了文件处理、Excel数据处理、PDF文档处理等多种实用工具。每个工具都经过精心设计，旨在提高日常办公效率。

## 安装说明

1. 克隆项目到本地：
   ```bash
   git clone https://github.com/your-username/auto-office.git
   cd auto-office
   ```

2. 创建并激活虚拟环境（推荐）：
   ```bash
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   .\venv\Scripts\activate  # Windows
   ```

3. 安装依赖：
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

## 依赖要求

- Python 3.7+
- 主要依赖库：
  - Pillow：图像处理
  - pytesseract：OCR文字识别
  - pandas：数据处理
  - openpyxl：Excel文件处理
  - PyPDF2：PDF文件处理
  - pdfplumber：PDF数据提取
  - python-docx：Word文档处理

## 文件处理工具

- `file_stats.py`: 文件统计，负责统计文件信息并输出结果。
- `file_organizer.py`: 文件分类工具，根据文件类型将文件移动到相应的文件夹中。
- `batch_rename.py`: 批量重命名文件，可添加前缀或后缀。
- `file_duplicate.py`: 查找删除重复文件，根据文件内容进行比较。
- `search_files.py`: 搜索指定目录下的文件，支持模糊搜索和正则表达式匹配。
## 图片处理工具
- `image_to_text.py`: 图片文字提取工具，支持从图片中识别中英文文字。
- `image_to_text_ai.py`: 基于AI的图片文字识别工具，通过调用AI接口实现更准确的文字提取。


## Excel 工具
- `excel/data_cleaner.py`: Excel数据清洗工具，支持销售数据的格式化和清洗，可处理带单位（万、千、百）的数值。
- `excel/data_summary.py`: Excel数据汇总工具，可按产品和地区汇总销售数据，并自动生成数据可视化图表。

## PDF 工具
- `pdf/pdf_to_text.py`: PDF文本提取工具，支持从PDF中提取文本内容，包括图片中的文字（OCR）。
- `pdf/pdf_to_image.py`: PDF转图片工具，将PDF文件转换为高质量图片。
- `pdf/pdf_to_image_ImageMagick.py`: 基于ImageMagick的PDF转图片工具，提供更多图片格式选项。
- `pdf/pypdf2.py`: PDF处理工具，支持提取文本和图片，可选AI或传统OCR识别。
- `pdf/pdfplumber_extractor.py`: PDF发票数据提取工具，可提取发票信息并导出为Excel。
- `pdf/office_to_pdf.py`: Office文档转PDF工具，支持Word、Excel、PowerPoint格式转换。

## 使用示例

### 文件处理
```python
# 批量重命名文件
python batch_rename.py --dir "./files" --prefix "新文件-" --suffix "_已处理"

# 文件分类整理
python file_organizer.py --source "./downloads" --dest "./organized"
```

### Excel数据处理
```python
# 数据清洗
python excel/data_cleaner.py --input "原始数据.xlsx" --output "清洗后数据.xlsx"

# 数据汇总分析
python excel/data_summary.py --input "销售数据.xlsx" --output "汇总报告.xlsx"
```

### PDF处理
```python
# PDF转图片
python pdf/pdf_to_image.py --input "文档.pdf" --output "./images"

# Office转PDF
python pdf/office_to_pdf.py --input "报告.docx" --output "报告.pdf"
```

## 贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 提交 Pull Request

## 开源协议

本项目采用 MIT 协议开源，详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。