# tuxiangchuli

**Repository Path**: tujinhao/tuxiangchuli

## Basic Information

- **Project Name**: tuxiangchuli
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-08
- **Last Updated**: 2021-12-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 实验1 图像滤波

 

## 1.实验目的

（1）学习MATLAB、VC++、Python、C#或Java的相关使用方法。

（2）学习图像滤波器设计的原理。

（3）选择并实现图像滤波器，对图像进行去噪、增强、锐化等。

## 2.实验要求

（1）  选择开发语言，设计图像滤波算法并软件实现。

（2）  采用设计的程序对图像进行锐化、增强，通过与原图像进行比较，验证算法的效果。

## 3.实验任务

（1）  分析图像成像原理，对图像进行建模。

（2）  设计滤波器，对图像进行锐化、增强等滤波处理。

（3）  对图像中高频细节进行增强。

## 4.实验原理

（1） 由于成像过程是一个退化过程，获取的图像比原图像模糊，含有较多的噪声，因而有必要对图像退化过程进行建模，并设计相应恢复算法，采用设计的滤波器，实现图像增强、图像锐化、图像融合等目的。常用的滤波器包含均值、中值、巴特沃斯、切比雪夫高通、低通、带通滤波器等。

（2）分析图像特征，推导图像退化原因，建立退化模型。

（3）设计滤波器，进行实验，验证滤波器的滤波效果。



# 实验2 图像分割

 

## 1.实验目的

（1）学习MATLAB、VC++、Python、C#或Java的相关使用方法。

（2）学习图像分割的分类及基本算法。

（3）选择并实现图像分割技术，提取图像中的显著区域。

## 2.实验要求

（1）  选择开发语言，设计图像分割算法并软件实现。

（2）  采用设计的程序对图像进行分割，验证算法的效果。

## 3.实验任务

（1）  学习图像分割的原理 、分类及各种技术，分析各种技术的数学原理及理论基础。

（2）  选择并设计分类器，提取图像中有效区域，分析分割的精度。

## 4.实验原理

（1） 图像中各个像素都是相互关联的，有必要设计算法把不同的像素进行归类，进而把图像分割为多个独立区域。常用的图像分割技术分为两类，基于边缘的技术、基于区域的技术。前者需要进行边缘提取，并连接间断的线条，常用方法包括Hough变换、主动轮廓等；后者是一个自聚类过程，常用的方法包含大津法、k-mean、阈值法等。

（2）分析图像特征，选取并设计图像分割算法。

（3）设计图像分割器，进行实验，验证图像分割效果。