# Akshare-MCP **Repository Path**: tin555/Akshare-MCP ## Basic Information - **Project Name**: Akshare-MCP - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-09-28 - **Last Updated**: 2025-09-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # AkShare MCP 服务器 基于 FastMCP 2.0 和 SSE 协议的 AkShare 金融数据 MCP 服务器。 ## 功能特性 - 🚀 基于 SSE 协议,零依赖、即开即用 - 📊 集成 AkShare 金融数据接口 - 📋 Markdown 表格格式输出,美观易读 - 🔧 支持环境变量配置 - 📝 完整的日志记录 - 🛡️ 参数验证和错误处理 ## 已实现的工具 ### stock_us_hist - 美股历史行情数据 获取美股历史行情数据,支持不同周期和复权方式。 **参数:** - `symbol`: 美股代码,例如 '106.TTE' 或 'AAPL' - `period`: 数据周期,选择 {'daily', 'weekly', 'monthly'},默认 'daily' - `start_date`: 开始日期,格式 YYYYMMDD,默认 '20210101' - `end_date`: 结束日期,格式 YYYYMMDD,默认 '20240214' - `adjust`: 复权类型,''=未复权, 'qfq'=前复权, 'hfq'=后复权,默认 '' **返回数据:** - 日期、开盘、收盘、最高、最低价格(美元) - 成交量(股)、成交额(美元) - 振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率 ### stock_hk_hist - 港股历史行情数据 获取港股历史行情数据,支持不同周期和复权方式。 **参数:** - `symbol`: 港股代码,例如 '00593' 或 '08367' - `period`: 数据周期,选择 {'daily', 'weekly', 'monthly'},默认 'daily' - `start_date`: 开始日期,格式 YYYYMMDD,默认 '19700101' - `end_date`: 结束日期,格式 YYYYMMDD,默认 '22220101' - `adjust`: 复权类型,''=未复权, 'qfq'=前复权, 'hfq'=后复权,默认 '' **返回数据:** - 日期、开盘、收盘、最高、最低价格(港元) - 成交量(股)、成交额(港元) - 振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率 ### stock_zh_a_hist - A股历史行情数据 获取沪深京A股历史行情数据,支持不同周期和复权方式。 **参数:** - `symbol`: A股代码,例如 '000001'(平安银行) 或 '603777' - `period`: 数据周期,选择 {'daily', 'weekly', 'monthly'},默认 'daily' - `start_date`: 开始日期,格式 YYYYMMDD,默认 '20210301' - `end_date`: 结束日期,格式 YYYYMMDD,默认 '20240528' - `adjust`: 复权类型,''=不复权, 'qfq'=前复权, 'hfq'=后复权,默认 '' **返回数据:** - 日期、股票代码、开盘、收盘、最高、最低价格(人民币) - 成交量(手,1手=100股)、成交额(元) - 振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率 **复权说明:** - 前复权:保持当前价格不变,调整历史价格,适合技术分析 - 后复权:保证历史价格不变,调整当前价格,适合量化研究 ## 输出格式示例 所有工具都返回格式化的 Markdown 表格,包含以下信息: ### 美股/港股输出格式 ```markdown # 美股历史行情数据 **股票代码**: AAPL **数据周期**: daily **日期范围**: 20240101 ~ 20240214 **复权方式**: 前复权 **数据条数**: 32 条 **货币单位**: 美元 (USD) | 日期 | 开盘 | 收盘 | 最高 | 最低 | 成交量 | 成交额 | 振幅 | 涨跌幅 | 涨跌额 | 换手率 | |------------|--------|--------|--------|--------|-----------|-------------|-------|--------|--------|--------| | 2024-01-02 | 187.15 | 185.64 | 187.90 | 182.73 | 52230000 | 9687420000 | 2.76 | -2.94 | -5.61 | 0.84 | | 2024-01-03 | 184.22 | 184.25 | 185.88 | 183.43 | 47317000 | 8732510000 | 1.32 | -0.75 | -1.39 | 0.76 | *数据来源:东方财富网* ``` ### A股输出格式 ```markdown # A股历史行情数据 **股票代码**: 000001 **数据周期**: daily **日期范围**: 20240101 ~ 20240528 **复权方式**: 前复权 **数据条数**: 95 条 **货币单位**: 人民币 (CNY) **成交量单位**: 手 (1手=100股) | 日期 | 股票代码 | 开盘 | 收盘 | 最高 | 最低 | 成交量 | 成交额 | 振幅 | 涨跌幅 | 涨跌额 | 换手率 | |------------|----------|-------|-------|-------|-------|---------|-------------|-------|--------|--------|--------| | 2024-01-02 | 000001 | 11.88 | 11.78 | 11.96 | 11.72 | 1052468 | 1241250000 | 2.03 | -0.84 | -0.10 | 0.38 | | 2024-01-03 | 000001 | 11.74 | 11.65 | 11.80 | 11.58 | 892456 | 1042180000 | 1.87 | -1.10 | -0.13 | 0.32 | *数据来源:东方财富网* *注:成交量单位为手,成交额单位为元* ``` ## 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 启动服务器 ### 方法一:直接运行主文件 ```bash python akshare_mcp_server.py ``` ### 方法二:使用启动脚本 ```bash python start_server.py ``` ## 环境变量配置 可以通过环境变量自定义服务器配置: ```bash export HOST=127.0.0.1 export PORT=8005 export TRANSPORT=sse ``` ## 客户端连接配置 在您的 MCP 客户端中添加以下配置: ```json { "mcpServers": { "akshare-mcp": { "type": "sse", "url": "http://127.0.0.1:8005/sse", "timeout": 60, "description": "AkShare金融数据MCP服务器" } } } ``` ## 使用示例 启动服务器后,您可以通过 MCP 客户端调用各种工具: ### 美股数据示例 ``` 获取苹果公司(AAPL)近期股价数据: - symbol: "AAPL" - period: "daily" - start_date: "20240101" - end_date: "20240214" - adjust: "qfq" ``` ### 港股数据示例 ``` 获取腾讯控股(00700)港股数据: - symbol: "00700" - period: "daily" - start_date: "20240101" - end_date: "20240214" - adjust: "qfq" ``` ### A股数据示例 ``` 获取平安银行(000001)A股数据: - symbol: "000001" - period: "daily" - start_date: "20240101" - end_date: "20240528" - adjust: "qfq" ``` ## 日志 服务器日志会保存在 `logs/akshare_mcp.log` 文件中,包含详细的操作记录和错误信息。 ## 项目结构 ``` Ptrader-MCP/ ├── akshare_mcp_server.py # 主服务器文件 ├── start_server.py # 启动脚本 ├── config.json # 客户端连接配置 ├── requirements.txt # 依赖文件 ├── README.md # 使用说明 └── logs/ # 日志目录 ``` ## 注意事项 1. 确保网络连接正常,AkShare 需要访问外部数据源 2. 某些接口可能有访问频率限制,请适当控制调用频率 3. 数据仅供参考,投资决策请谨慎 ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证开源。