# commit_machine_learning

**Repository Path**: tanyuzhen/commit_machine_learning

## Basic Information

- **Project Name**: commit_machine_learning
- **Description**: 机器学习提交
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-25
- **Last Updated**: 2023-05-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

代码说明：

get_vector_model.ipynb文件是根据数据集的评论训练生成词向量的模型的代码

CNNmodel_train.ipynb文件是包括了数据处理，TextCNN模型搭建以及模型训练，测试集评价指标求解的代码

draw_param_plot.ipynb文件是用来绘制，卷积核尺寸组合调参曲线以及Dropout的丢弃率调参曲线，这两个曲线是先根据得到的验证集上的准确率的值（由于是手动调参，不同于自动调参，只能单独先得到每个参数对应的准确率的值，再将准确率数值放到列表里面）进行绘制调参曲线

重要依赖库版本：

jieba：'0.42.1'

Pytorch ：'1.7.1'

Torchtext ：'0.8.1'

gensim：'4.2.0'

sklearn：'1.0.2'

seaborn：'0.12.2'