# PythonProjectXXL

**Repository Path**: tamikyd_0/python-project-xxl

## Basic Information

- **Project Name**: PythonProjectXXL
- **Description**: # python版本的xxl-job执行器
参考pyxxl项目：https://github.com/fcfangcc/pyxxl/

# 同步任务

# 异步任务

# 协程asyncio

本代码已成功注册到java版本的xxl-job admin管理端，且调用成功
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-13
- **Last Updated**: 2025-06-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PythonProjectXXL

### 介绍
### python版本的xxl-job执行器
参考pyxxl项目：https://github.com/fcfangcc/pyxxl/

### 同步任务

### 异步任务

本代码已成功注册到java版本的xxl-job admin管理端，且调用成功

### 软件架构
软件架构说明


### 安装教程

1.  创建虚拟环境
```
python -m venv venv
```
2.  进入虚拟环境
```
source venv/bin/activate
```
3.  安装依赖    
```
pip install -r requirements.txt
```
4.  修改配置文件
```
cp config.py.example config.py
```
5.  启动服务
```
python executor_app.py
```

### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


### 协程asyncio
##### 核心概念
协程（Coroutine）：协程是 asyncio 的核心概念之一，是一个特殊的函数，可以在执行过程中暂停，并在稍后恢复执行。协程通过 async def 关键字定义，并通过 await 关键字暂停执行，等待异步操作完成。
事件循环（Event Loop）：事件循环是 asyncio 的核心组件，负责调度和执行协程。它不断地检查是否有任务需要执行，并在任务完成后调用相应的回调函数。
任务（Task）：任务是对协程的封装，表示一个正在执行或将要执行的协程。你可以通过 asyncio.create_task() 函数创建任务，并将其添加到事件循环中。
Future：Future 是一个表示异步操作结果的对象。它通常用于底层 API，表示一个尚未完成的操作。你可以通过 await 关键字等待 Future 完成。

##### 基本用法
运行协程：要运行一个协程，可以使用 asyncio.run() 函数。它会创建一个事件循环，并运行指定的协程。
并发执行多个任务：可以使用 asyncio.gather() 函数并发执行多个协程，并等待它们全部完成。
超时控制：可以使用 asyncio.wait_for() 函数为协程设置超时时间。如果协程在指定时间内未完成，将引发 asyncio.TimeoutError 异常

##### 应用场景
asyncio 特别适用于以下场景：
网络请求：如 HTTP 请求、WebSocket 通信等。
文件 I/O：如异步读写文件。
数据库操作：如异步访问数据库。
实时数据处理：如实时消息队列处理。
##### 注意事项
Python版本：部分功能需 Python 3.7+（如 asyncio.run()）。
阻塞操作：避免在协程中使用同步阻塞代码（如 time.sleep()）。
调试：设置 PYTHONASYNCIODEBUG=1 环境变量可启用调试模式。
取消任务：被取消的任务会引发 CancelledError，需妥善处理。
通过使用 asyncio，你可以在单线程中同时处理多个任务，而无需使用多线程或多进程，从而提高了程序的并发性和效率