# 基于Atlas 200 DK A2的摔倒检测应用

**Repository Path**: sztu-bdi/fall

## Basic Information

- **Project Name**: 基于Atlas 200 DK A2的摔倒检测应用
- **Description**: 基于Atlas 200 DK A2的摔倒检测应用
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-27
- **Last Updated**: 2025-12-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于Atlas 200 DK A2的摔倒检测应用

#### 介绍
使用Atlas 200 DK A2开发者套件，外接USB摄像头，进行摔倒模型的推理，后处理至Web端显示。

模型使用Pytorch YOLOv5s源码进行训练，数据集为网络数据集，只有一个Fall类别

#### 使用说明
   ```sh
   python app.py   # 拉起服务，此服务部署至私网
   ```


|  文件名称                                                   |  功能描述                                              |
| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- |
| infer.py | 推理主函数 |
| utils.py | 预处理、推理等具体实现 |
| app.py | Flask服务 |
| aipp.conf | aipp配置文件 |
| fall_aipp.om | 使能了aipp的模型 |
| fall.om | 基础模型 |

# 项目支撑

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）开放课题资助（编号：GML-KF-24-04）。
This research was financially supported by the Open Research Fund from Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ), under Grant No. GML-KF-24-04.

# 参与贡献
1. 深圳技术大学 梁伟彦 马军超 2. 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）