# competition-baseline

**Repository Path**: somefusion/competition-baseline

## Basic Information

- **Project Name**: competition-baseline
- **Description**: 数据科学竞赛各种baseline代码、思路分享
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-03
- **Last Updated**: 2025-09-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数据竞赛Baseline分享

假如你是数据竞赛的初学者、爱好者，比赛的baseline不仅是比赛思路分享，同时也是一类数据问题的方法总结。本Repo想做的就是将收集并整理并分享各种比赛的baseline方案。

你可能会问为什么是baseline，而不是获胜者的代码分享？相比于获胜者的代码baseline代码都比较简单，容易整理和学习；其次baseline代码更加实用和简洁，适合入门学习。

## 数据竞赛平台

最新的竞赛信息和baseline推送，请关注我们的微信公众号：**Coggle数据科学**，知乎专栏：[机器学习理论与数据竞赛实战](https://zhuanlan.zhihu.com/DataAI)


- 国外竞赛平台：

  - [Kaggle](http://www.kaggle.com)
  - [DrivenData](http://www.drivendata.org)
  - [Colalab](http://competitions.codalab.org)
  - [CrowdAI](http://www.crowdai.org)
  - [Kelvins](https://kelvins.esa.int/)
  - [Signate](https://signate.jp/)
  - [analyticsvidhya](https://datahack.analyticsvidhya.com/)

- 国内竞赛平台

  - [天池](http://tianchi.aliyun.com)
  - [点石](http://dianshi.baidu.com/competition)
  - [JData](http://jdata.jd.com)
  - [DataCastle](http://www.pkbigdata.com)
  - [DataFountain](http://www.datafountain.cn)
  - [Biendata](http://biendata.com)
  - [科赛](http://www.kesci.com)
  - [AI研习社](https://god.yanxishe.com/)
  - [图灵联邦](http://www.turingtopia.com/competitionnew)
  - [AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition)
  - [FlyAI](https://www.flyai.com/)

- DataSciCamp竞赛列表：https://www.datascicamp.com/?sub=DM,CV,NLP,RL,SP


## 竞赛分享

每个比赛的详细分享请见[competition文件夹](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition)；

### 结构化比赛

- [点石-Retention Rate of Baidu Hao Kan APP Users](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/%E7%82%B9%E7%9F%B3-Retention%20Rate%20of%20Baidu%20Hao%20Kan%20APP%20Users)，结构化数据比赛
- [kaggle-two-sigma-connect-rental-listing-inquiries](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/kaggle-two-sigma-connect-rental-listing-inquiries)，结构化数据比赛
- [kaggle-allstate-claims-severity](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/kaggle-allstate-claims-severity)，结构化数据比赛
- [AI研习社-白葡萄酒品质预测](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/yanxishe-%E7%99%BD%E8%91%A1%E8%90%84%E9%85%92%E5%93%81%E8%B4%A8%E9%A2%84%E6%B5%8B)，结构化数据比赛
- [AI研习社-肌肉活动电信号推测手势](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/yanxishe-%E8%82%8C%E8%82%89%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E7%94%B5%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E6%8E%A8%E6%B5%8B%E6%89%8B%E5%8A%BF)，结构化数据比赛

### CV类型比赛

- [DataFountain-视频版权检测算法](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/DataFountain-%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%89%88%E6%9D%83%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95)，CV类型比赛
- [kaggle-quickdraw-doodle-recognition](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/kaggle-quickdraw-doodle-recognition)，CV类型比赛
- [TinyMind人民币面值&冠字号编码识别挑战赛](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/TinyMind%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B8%81%E9%9D%A2%E5%80%BC%26%E5%86%A0%E5%AD%97%E5%8F%B7%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B)，CV类型比赛
- [AI研习社-胸腔X光肺炎检测](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/yanxishe-%E8%83%B8%E8%85%94X%E5%85%89%E8%82%BA%E7%82%8E%E6%A3%80%E6%B5%8B)，CV类型比赛
- [AI研习社-肺炎X光病灶识别](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/yanxishe-%E8%82%BA%E7%82%8EX%E5%85%89%E7%97%85%E7%81%B6%E8%AF%86%E5%88%AB)，CV类型比赛
- [AI研习社-人脸年龄识别](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/yanxishe-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E5%B9%B4%E9%BE%84%E8%AF%86%E5%88%AB)，CV类型比赛
- [AI研习社-美食识别挑战（1）：豆腐VS土豆](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/yanxishe-%E7%BE%8E%E9%A3%9F%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8C%91%E6%88%98%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A%E8%B1%86%E8%85%90VS%E5%9C%9F%E8%B1%86)，CV类型比赛

### NLP类型比赛

- [biendata-智源&计算所-互联网虚假新闻检测挑战赛](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/biendata-%E6%99%BA%E6%BA%90%26%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%89%80-%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E8%99%9A%E5%81%87%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B)，NLP类型比赛
- [DataFountain-互联网金融新实体发现](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/DataFountain-%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%96%B0%E5%AE%9E%E4%BD%93%E5%8F%91%E7%8E%B0)，NLP类型比赛
- [DataFountain-技术需求与技术成果项目之间关联度计算模型](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/DataFountain-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%9C%80%E6%B1%82%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%88%90%E6%9E%9C%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B9%8B%E9%97%B4%E5%85%B3%E8%81%94%E5%BA%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%A8%A1%E5%9E%8B)，NLP类型比赛
- [DataFountain-互联网新闻情感分析](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/DataFountain-%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90)，NLP类型比赛
- [Tianchi-第三届阿里云安全算法挑战赛](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/Tianchi-%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%B1%8A%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8C%91%E6%88%98%E8%B5%9B)，NLP类型比赛

其他链接：

- [Smile整理的竞赛优胜者代码分享](https://github.com/Smilexuhc/Data-Competition-TopSolution)
- [chizhi开源的高校赛2019 文本点击预测](https://github.com/chizhu/BDC2019)

## 贡献者(按照贡献ID排序)

- [阿水](https://www.zhihu.com/people/finlayliu/)
- [DOTA](https://www.zhihu.com/people/yuconan/)
- [鱼遇雨欲语与余](https://www.zhihu.com/people/wang-he-13-93/)

## 协作规范

欢迎大家fork并贡献代码，但请大家遵守以下规范和建议：

1. 代码请按照比赛的形式进行整理，写明比赛的网址、数据类型和解题赛题；

2. 代码请注明运行的环境，以及机器最低配置，如：
   - 操作系统：Linux，内存16G，硬盘无要求；
   - Python环境：Python2/3
   - Pytorch版本：0.4.0
   
3. baseline代码只能提供可运行的代码和思路，**请不要提供直接可以提交的结果文件；**

4. 代码提供者应对代码版权和共享权负责；

5. 如果发现Repo存在版权等相关问题，请邮件联系finlayliu@qq.com
  
## 关注我们

<div align=center><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg" width = "250" height = "270" alt="Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。"></div>

## LICENSE

[GNU General Public License v3.0](https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/blob/master/LICENSE)