# 计算机视觉处理算法基础及视觉特征提取 

**Repository Path**: sherry201901/feature

## Basic Information

- **Project Name**: 计算机视觉处理算法基础及视觉特征提取 
- **Description**: 掌握图像去噪滤波方法及各自特点； 掌握常用的图像边缘检测算子，及Canny算子基本原理； 掌握灰度阈值化及大津算法； 掌握常见的图像特征描述方式； 了解局部阈值分割、区域生长、分水岭算法及基于轮廓的阈值分割； 通过米粒检测实例掌握图像预处理、分割及特征分析的综合实现； 了解Hough变换基本思想及直线检测步骤； 掌握Harris角点检测的基本思想及实现步骤； 了解尺度空间概念及SIFT特征提取的基本思想； 了解ORB中快速特征检测及BRIEF特征建立方法； 掌握前述算子的OpenCV实
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-02-22
- **Last Updated**: 2023-04-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 计算机视觉处理算法基础及视觉特征提取 

#### 介绍
掌握图像去噪滤波方法及各自特点； 掌握常用的图像边缘检测算子，及Canny算子基本原理； 掌握灰度阈值化及大津算法； 掌握常见的图像特征描述方式； 了解局部阈值分割、区域生长、分水岭算法及基于轮廓的阈值分割； 通过米粒检测实例掌握图像预处理、分割及特征分析的综合实现； 了解Hough变换基本思想及直线检测步骤； 掌握Harris角点检测的基本思想及实现步骤； 了解尺度空间概念及SIFT特征提取的基本思想； 了解ORB中快速特征检测及BRIEF特征建立方法； 掌握前述算子的OpenCV实

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

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#### 使用说明

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#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 码云特技

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