# PCVCourse

**Repository Path**: saedrna/pcvcourse

## Basic Information

- **Project Name**: PCVCourse
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-09-15
- **Last Updated**: 2024-09-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 摄影测量与计算机视觉编程作业
## 依赖软件
- 安装 [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)
- 在 Windows 上需额外安装 Visual Studio [2019](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/) 
- 安装 [git](https://git-scm.com/downloads)

## 依赖库
- [Eigen](http://eigen.tuxfamily.org/dox/)：矩阵计算库
- [autodiff](https://autodiff.github.io/)：自动求偏导数
- [Ceres Solver](http://ceres-solver.org/)：最小二乘解算库
- [opencv](https://opencv.org/)：计算机视觉和机器学习软件库
## 配置环境
- 打开 anaconda 控制台
- 切换到 `conda` 文件夹下
- 在 linux 上运行下列命令，其中 `env` 可替换成其他名称，不过需要自己记住
```bash
# Linux
conda env create -n pcv -f pcf-linux.yml
```
或在 windows 下
```bash
# Windows
conda env create -n pcv -f pcv-msvc-fixed.yml

# Windows 下还需要额外拷贝下列文件
conda activate pcv
robocopy ./ %CONDA_PREFIX% h2o.cmake
robocopy ./ %CONDA_PREFIX% applocal.ps1
```

- **注意，如果需要调试，不能用 `Debug` 模式，只能用 `RelWithDebInfo` 模式**

## 常见问题
常见问题的解决方法，见 [FAQ](FAQ.md)