# 交通标志识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow

**Repository Path**: ranxv/traffic_check

## Basic Information

- **Project Name**: 交通标志识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow
- **Description**: 交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张交通标志图片，识别其名称。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-03-03
- **Last Updated**: 2025-03-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 交通标志识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow

## 一、介绍
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张交通标志图片，识别其名称。

## 二、系统效果图片展示
![输入图片说明](img_05_12_21_34_14.jpg)
![输入图片说明](img_05_12_21_35_01.jpg)

## 三、演示视频 and 完整代码 and 安装
 **详见上面 main.py 中**