# financial_risk_early_warn **Repository Path**: quantumcoder55/financial_risk_early_warn ## Basic Information - **Project Name**: financial_risk_early_warn - **Description**: 金融风险预警系统是基于SpringBoot+Vue的全栈解决方案，集成多源数据采集、智能风险识别、量化评估与实时预警功能。系统支持信用、市场、操作三大风险类型，内置模型如VaR、逻辑回归，动态设置预警阈值，通过邮件、短信推送风险信号，实现风险处置闭环管理，保障金融机构稳健运行。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-09-12 - **Last Updated**: 2026-02-04 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 金融风险预警系统 --- **微：bjcy_下划线rock，去掉中文** --- ## 1. 技术栈 ### 1.1 后端技术 | 技术 | 说明 | 官网 | | ---------------- | ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | SpringBoot | Web应用开发框架 | [https://spring.io/projects/spring-boot](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fspring.io%2Fprojects%2Fspring-boot) | | MyBatis | ORM框架 | [http://www.mybatis.org/mybatis3/zh/index.html](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fwww.mybatis.org%2Fmybatis3%2Fzh%2Findex.html) | | MyBatisGenerator | 数据层代码生成器 | [http://www.mybatis.org/generator/index.html](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fwww.mybatis.org%2Fgenerator%2Findex.html) | | Druid | 数据库连接池 | [https://github.com/alibaba/druid](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Falibaba%2Fdruid) | | PageHelper | MyBatis物理分页插件 | [Mybatis_PageHelper: Mybatis分页插件](http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper) | ### 1.2 前端技术 | 技术 | 说明 | 官网 | | ---------- | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Vue | 前端框架 | [https://vuejs.org/](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fvuejs.org%2F) | | Vue-router | 路由框架 | [https://router.vuejs.org/](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Frouter.vuejs.org%2F) | | Vuex | 全局状态管理框架 | [https://vuex.vuejs.org/](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fvuex.vuejs.org%2F) | | Element | 前端UI框架 | [https://element.eleme.io](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Felement.eleme.io) | | Axios | 前端HTTP框架 | [https://github.com/axios/axios](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Faxios%2Faxios) | | Echarts | 图表框架 | [https://echarts.apache.org/zh/index.html](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fecharts.apache.org%2Fzh%2Findex.html) | ## 2. 环境搭建 ### 2.1 开发工具 | 技术 | 说明 | 官网 | | ------------- | ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | IDEA | 开发IDE | [https://www.jetbrains.com/idea/download](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.jetbrains.com%2Fidea%2Fdownload) | | X-shell | Linux远程连接工具 | [http://www.netsarang.com/download/software.html](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fwww.netsarang.com%2Fdownload%2Fsoftware.html) | | Navicat | 数据库连接工具 | [http://www.formysql.com/xiazai.html](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fwww.formysql.com%2Fxiazai.html) | | PowerDesigner | 数据库设计工具 | [http://powerdesigner.de/](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fpowerdesigner.de%2F) | | Axure | 原型设计工具 | [https://www.axure.com/](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.axure.com%2F) | | XMind | 思维导图设计工具 | [https://xmind.cn](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fxmind.cn) | | Postman | API接口调试工具 | [https://www.postman.com/](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.postman.com%2F) | | MarkText | Markdown编辑器 | [https://github.com/marktext/marktext](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmarktext%2Fmarktext) | ### 2.2 开发环境 | 技术 | 说明 | 官网 | | ----- | ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | JDK | 1.8 | [https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2Ftechnetwork%2Fjava%2Fjavase%2Fdownloads%2Fjdk8-downloads-2133151.html) | | Mysql | 5.7 | [https://www.mysql.com/](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.mysql.com%2F) | | Nginx | 1.22 | [http://nginx.org/en/download.html](https://gitee.com/link?target=http%3A%2F%2Fnginx.org%2Fen%2Fdownload.html) | ### 2.3 快速启动 1. 启动管理后台 打开命令行，输入以下命令 ``` cd transport_management_system/ep mvn install mvn clean package java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar transport_management_system/ep/target/ep-0.0.1-SNAPSHOT-exec.jar ``` 2. 启动管理后台前端 打开命令行，输入以下命令 ``` cd transport_management_system/ep-vue npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org npm run dev ``` 此时，浏览器打开，输入网址`http://localhost:8081`, 此时进入管理后台登录页面。 ## 3. 项目介绍 ### 3.1 数据采集 1. **数据源接入** - 支持多种数据源接入，包括金融机构内部系统（如核心业务系统、信贷管理系统、财务系统等）数据接口对接，自动获取客户账户信息、交易记录、信贷业务数据、财务报表等。 - 外部数据源接入，如信用评级机构数据、行业市场数据、宏观经济数据、第三方数据平台等，通过API接口或数据爬虫技术获取相关数据，用于补充内部数据的不足，丰富风险评估维度。 2. **数据预处理** - 数据清洗，去除重复数据、错误数据、缺失值处理（如填充默认值、插值等），确保数据质量。 - 数据转换，将不同来源、格式的数据转换为统一的格式，便于后续处理和分析。 - 数据分类与存储，按照风险类型（如信用风险、市场风险、操作风险等）、业务类型等对数据进行分类存储，建立高效的数据仓库，支持快速查询和分析。 ### 3.2 风险识别 1. **信用风险识别** - 基于客户基本信息（如年龄、职业、收入等）、信用历史（如逾期记录、违约次数等）、资产负债情况等数据，构建信用风险评估模型，如逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等，对客户的信用风险进行量化评估，识别高风险客户。 - 分析客户的交易行为模式，如频繁大额交易、异常资金流向等，结合外部信用数据，及时发现潜在的信用欺诈风险。 2. **市场风险识别** - 跟踪金融市场数据（如股票价格、汇率、利率等）的实时变动，运用风险价值（VaR）模型、压力测试等方法，评估金融机构持有的金融资产组合在市场波动下的潜在损失风险。 - 监测宏观经济指标（如GDP增长率、通货膨胀率、失业率等）的变化趋势，分析其对金融市场和金融机构业务的影响，提前预警系统性市场风险。 3. **操作风险识别** - 收集金融机构内部操作流程数据、员工行为数据（如登录记录、操作日志等），通过规则引擎和异常检测算法，识别违规操作、内部欺诈等操作风险事件。 - 分析业务流程中的关键风险点，如授权审批环节、资金清算环节等，建立风险监控指标体系，实时监测操作风险的触发情况。 ### 3.3 风险评估 1. **风险量化评估** - 根据风险类型和业务场景，选择合适的量化方法，如信用风险的违约概率（PD）、违约损失率（LGD）、风险暴露（EAD）等指标计算；市场风险的VaR、压力测试结果量化；操作风险的损失分布法等，对各类风险进行量化评估，为风险预警提供准确的数据支持。 - 建立风险评估模型的校准机制，定期根据实际数据对模型参数进行调整和优化，确保模型的准确性和有效性。 2. **风险综合评估** - 将信用风险、市场风险、操作风险等多类风险的量化结果进行综合分析，考虑不同风险之间的相关性，运用加权平均、风险矩阵等方法，计算金融机构的整体风险水平，为管理层提供全面的风险视图。 - 根据风险综合评估结果，对风险进行分级分类，如低风险、中风险、高风险等，为后续的风险预警和处置提供依据。 ### 3.4 风险预警 1. **预警指标设置** - 根据风险评估结果，结合金融机构的风险偏好和业务策略，设置合理的风险预警指标阈值，如信用风险的逾期率阈值、市场风险的VaR阈值、操作风险的异常操作次数阈值等。 - 支持动态调整预警指标阈值，根据市场环境变化、业务发展情况等因素，灵活调整预警标准，确保预警系统的时效性和适应性。 2. **预警信号生成与推送** - 当风险指标超过设定阈值时，自动生成预警信号，包括风险类型、风险等级、涉及业务或客户等详细信息。 - 支持多种预警信号推送方式，如电子邮件、短信、系统消息、即时通讯工具等，及时将预警信息推送给相关业务人员、风险管理人员和管理层，确保风险信息的快速传递和响应。 3. **预警结果跟踪与反馈** - 对预警信号的处理情况进行跟踪记录，包括预警接收时间、处理人员、处理措施、处理结果等，形成完整的预警处理流程闭环。 - 根据预警结果的反馈，对预警模型和指标体系进行优化调整，提高预警系统的准确性和有效性。 ### 3.5 风险处置 1. **风险处置策略制定** - 根据风险类型、风险等级和业务特点，制定相应的风险处置策略库，包括信用风险的催收策略、资产处置策略；市场风险的对冲策略、资产调整策略；操作风险的整改策略、责任追究策略等。 - 支持根据具体风险事件的实际情况，灵活调整风险处置策略，确保处置措施的有效性和针对性。 2. **风险处置流程管理** - 建立标准化的风险处置流程，明确各环节的责任人、处理时限和操作规范，确保风险处置工作的高效有序开展。 - 支持风险处置流程的可视化展示，实时跟踪处置进度，及时发现和解决处置过程中的问题。 3. **风险处置效果评估** - 对风险处置措施的实施效果进行评估，如信用风险的回收率、市场风险的损失降低程度、操作风险的整改效果等，总结经验教训，为后续风险处置提供参考。 - 根据风险处置效果评估结果，对风险处置策略和流程进行优化调整，不断提升金融机构的风险处置能力。 ### 3.6 系统管理 1. **用户管理** - 支持多用户登录，根据用户角色（如系统管理员、风险管理人员、业务人员等）分配不同的权限，确保系统的安全性和操作的规范性。 - 提供用户信息管理功能，包括用户账号创建、修改、删除，密码管理，权限调整等。 2. **参数配置管理** - 提供系统参数配置功能，如数据采集频率、预警指标阈值、风险评估模型参数等的配置和修改，方便系统管理员根据实际情况进行灵活调整。 - 对参数配置进行版本管理，记录参数变更历史，便于问题追溯和系统回退。 3. **系统监控与日志管理** - 实时监控系统的运行状态，包括服务器性能、网络连接、数据处理进度等，及时发现和解决系统故障。 - 记录系统操作日志，包括用户登录、数据查询、预警处理等操作记录，便于审计和问题排查。 4. **数据备份与恢复** - 定期对系统数据进行备份，支持本地备份和异地备份，确保数据的安全性和可靠性。 - 提供数据恢复功能，当系统出现故障或数据丢失时，能够快速恢复数据，保障系统的正常运行。 #