# Stock Analysis

**Repository Path**: nepter/Stock-Analysis

## Basic Information

- **Project Name**: Stock Analysis
- **Description**: Get stock data from Sina. Find valuable stock by unique method of technical analysis.
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2015-03-13
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#Stock Analysis
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* 构架

* 功能

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* 增加你想实现的功能，模板如下：

###技术分析
* 数据源

* 择股公式

* 其他说明 


###消息面分析
* 数据源
 
* 分析方法

* 其他说明 

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#End
* 有的没的
开启这个项目，并不是为了研究某一种股票的分析技术，只是给出了一个在牛市里看似有效的能稳定获利的方法。
一切技术分析都是纸老虎，所以对于如何选取好的股票，这项目本身并没有太多参考价值。
很少有人能长期靠一种技术分析得到稳定收益的，股市是不断学习和发展的，具体到一个择股方法一个公式无法做到长期有效，
尤其当今社会信息高速流通，系统学习速度大大加快，这也迫使我们不断完善技术，不一定要超前，能紧跟就已不错了。
小伙伴们想了不少能够不断自我学习的方法，总结下来有几个看似有前途的分支。比如神经网络，偏微分，深度学习啊等等，或者不断买好方法。
以前对这些高大上的名词非常感兴趣，也做过相关研究，而最后的感叹是股市远比我们想象的复杂。
这些方法都是为了学习而学习，即使再好的方法也只能做到紧跟股市。

* 现在我在做的